Scipy---2.拟合与优化
1.scipy
的optimize
模块提供了许多数值优化算法。
2.求解非线性方程组:
scipy.optimize.fsolve(func, x0, args=(), fprime=None, full_output=0, col_deriv=0, xtol=1.49012e-08, maxfev=0, band=None, epsfcn=None, factor=100, diag=None)
1.scipy
的optimize
模块提供了许多数值优化算法。
2.求解非线性方程组:
scipy.optimize.fsolve(func, x0, args=(), fprime=None, full_output=0, col_deriv=0, xtol=1.49012e-08, maxfev=0, band=None, epsfcn=None, factor=100, diag=None)