sklearn---评价指标

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1 2	import sklearn sorted(sklearn.metrics.SCORERS.keys())

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['accuracy',

 'adjusted_mutual_info_score',

 'adjusted_rand_score',

 'average_precision',

 'balanced_accuracy',

 'brier_score_loss',

 'completeness_score',

 'explained_variance',

 'f1',

 'f1_macro',

 'f1_micro',

 'f1_samples',

 'f1_weighted',

 'fowlkes_mallows_score',

 'homogeneity_score',

 'jaccard',

 'jaccard_macro',

 'jaccard_micro',

 'jaccard_samples',

 'jaccard_weighted',

 'max_error',

 'mutual_info_score',

 'neg_log_loss',

 'neg_mean_absolute_error',

 'neg_mean_squared_error',

 'neg_mean_squared_log_error',

 'neg_median_absolute_error',

 'normalized_mutual_info_score',

 'precision',

 'precision_macro',

 'precision_micro',

 'precision_samples',

 'precision_weighted',

 'r2',

 'recall',

 'recall_macro',

 'recall_micro',

 'recall_samples',

 'recall_weighted',

 'roc_auc',

 'v_measure_score']

　　

sklearn详细用法