json转dataframe格式
分类:
特征工程
方法1：利用pandas自带的read_json直接解析字符串
方法2：利用json的loads和pandas的json_normalize进行解析
方法3：利用json的loads和pandas的DataFrame直接构造(这个过程需要手动修改loads得到的字典格式)
1 2 3 4 5 6 7 8 | path = '...'file = open(path,'r')all_json_data = []for line in file.readlines(): json_data = json.loads(line) if json_data['Eventid'] == 904200009: all_json_data.append(json_data)data_dataframe = pd.DataFrame(all_json_data) |
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特征工程
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2018-07-14 1 NLP学习大纲