seaborn---样式控制/调色板

一、样式控制

1.set（[context，style，palette，font，...]）

一步设定美学参数。

2.axes_style（[style，rc]）

返回参数字典，用于绘图的美学风格。

3.set_style（[style，rc]）

设定地块的审美风格。

4.plotting_context（[context，font_scale，rc]）

返回参数dict以缩放图形的元素。

5.set_context（[context，font_scale，rc]）

设置绘图上下文参数。

6.set_color_codes（[调色板]）

更改matplotlib颜色缩写词的解释方式。

7.reset_defaults（）

将所有RC参数恢复为默认设置。

8.reset_orig（）

将所有RC参数恢复为原始设置（尊重自定义rc）。

二、调色板

调色板分为三类：

• Sequential：按顺序渐变的。 - Light colours for low data, dark for high data
• Diverging：彼此之间差异变化较大的。 - Light colours for mid-range data, low and high contrasting dark colours
• Qualitative：这个用于最大程度地显示不同类之间的差别。 - Colours designed to give maximum visual difference between classes

 

1.color_palette()

?

1	seaborn.color_palette(palette=None, n_colors = None, desat = None)

• palette：None，string或sequence，可选，默认有6种主题：deep,muted, pastel, bright, dark, colorblind
• n_colors：颜色个数
• desat：每种颜色去饱和的比例

返回：

• palette：RGB元组列表

 举例：

?

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import seaborn as sns    sns.palplot(sns.color_palette()) sns.palplot(sns.color_palette('deep',8)) sns.palplot(sns.color_palette('muted',8)) sns.palplot(sns.color_palette('pastel',8)) sns.palplot(sns.color_palette('bright',8)) sns.palplot(sns.color_palette('dark',8)) sns.palplot(sns.color_palette('colorblind',8))

其他颜色风格：Accent,Blues,BrBG

?

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import seaborn as sns   #风格内容：Accent,Blues,BrBG等等 #风格颜色转换（不是所有颜色都可以反转）：Blues/Blues_r #分组颜色设置 -'Paried' sns.palplot(sns.color_palette('Paired',8)) sns.palplot(sns.color_palette('Accent',8)) sns.palplot(sns.color_palette('Blues',8)) sns.palplot(sns.color_palette('Blues_r',8)) sns.palplot(sns.color_palette('BrBG',8))

2. set_palette()：

3.husl_palette()：设置亮度，饱和度

?

1	seaborn.husl_palette(n_colors=6, h=0.01, s=0.9, l=0.65)

• n_colors：颜色个数
• h：第一个色调
• s：饱和度
• l：亮度

可用方法：

?

1 2	husl_palette([n_colors, h, s, l]) hsl_palette([n_colors, h, l, s])

举例：

?

1	sns.palplot(sns.hls_palette(8 , l = .8, s = .5))

4.cubehelix_palette()：按照线性增长计算，设置颜色

?

1	seaborn.cubehelix_palette(n_colors=6, start=0, rot=0.4, gamma=1.0, hue=0.8, light=0.85, dark=0.15, reverse=False, as_cmap=False)

• n_colors：颜色个数
• start ：值区间在0-3，开始颜色
• rot：颜色旋转角度
• gamma：颜色伽马值，越大颜色越暗
• dark,light：值区间0-1，颜色越深
• reverse：布尔值，默认为False，由浅到深

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sns.palplot(sns.cubehelix_palette(8, gamma = 2)) sns.palplot(sns.cubehelix_palette(8, start = .5, rot = -.75)) sns.palplot(sns.cubehelix_palette(8, start = 2, rot = 0, dark = 0, light = .95, reverse = True))

5.dark_palette()、light_palette()：深色/浅色调色板

?

1	seaborn.dark_palette（color，n_colors = 6，reverse = False，as_cmap = False，input ='rgb' ）

参数：

• color：高值的颜色
• n_colors：颜色个数
• reverse：默认为False
• as_cmap：如果为True，则返回matplotlib colormap；为False，则返回list
• input：{'rgb'，'hls'，'husl'，'xkcd'}

返回：palette或cmap：seaborn调色板或matplotlib colormap，类似列表的颜色对象作为RGB元组，或者可以将连续值映射到颜色的颜色图对象，具体取决于as_cmap参数的值 。

?

1 2	dark_palette(color[, n_colors, reverse, ...]) #制作一个从黑暗到混合的顺序调色板 light_palette(color[, n_colors, reverse, ...])

举例：

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sns.palplot(sns.light_palette('green')) #按照green做浅色调色盘 sns.palplot(sns.color_palette('Greens')) #cmap为Greens风格    sns.palplot(sns.dark_palette('red', reverse = False)) #按照blue做深色调色盘 #reverse ---> 转置颜色   sns.palplot(sns.light_palette('red',reverse=False))

6.diverging_palette创建分散颜色

?

1	seaborn.diverging_palette(h_neg,h_pos, s=75, l=50, sep=10, n=6, center='light', as_cmap=False)

参数：

• h_neg,h_pos：[0,359]
  定位在负数与正数色调范围
• s：[0,100]，可选
  定位饱和度
• l：[0,100]，可选
  定位亮度
• n：int，可选
  如果不返回cmap，将返回颜色数字
• center：{“light”，“dark”}，可选
  调色板中心是亮还是暗
• as_cmap：布尔，可选
  如果为真，返回matplotlib colormap 对象；否则返回一个颜色列表

返回：

• palette or cmap：seaborn color palette 或者matplotlib colormap
  颜色的类表对象（RGB元组），或者colormap能够映射连续的值到颜色，决定于 as_cmap 参数

举例：

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1	sns.palplot(sns.diverging_palette(200, 20, l=40, n=4))

 用分散颜色制作热力图

?

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plt.figure(figsize = (8,6)) x = np.arange(25).reshape(5,5) cmap = sns.diverging_palette(200,20,sep=20,as_cmap=True) sns.heatmap(x, cmap=cmap)#热力图

效果如下：

7.blend_palette()

8.xkcd_palette()：命名颜色

xkcd包含了一套众包努力的针对随机RGB色的命名。产生了954个可以随时通过xdcd_rgb字典中调用的命名颜色

?

1 2	colors = ["windows blue", "amber", "greyish", "faded green", "dusty purple"] sns.palplot(sns.xkcd_palette(colors))

?

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plt.plot([0, 1], [0, 1], sns.xkcd_rgb["pale red"], lw=1) plt.plot([0, 1], [0, 2], sns.xkcd_rgb["medium green"], lw=3) plt.plot([0, 1], [0, 3], sns.xkcd_rgb["denim blue"], lw=3)

9.crayon_palette()

10.mpl_palette()

三、调色板小部件

1.choose_colorbrewer_palette（data_type [，as_cmap]）

从ColorBrewer集中选择一个调色板

2.choose_cubehelix_palette（[as_cmap]）

启动交互式小部件以创建顺序cubehelix调色板

3.choose_light_palette（[input，as_cmap]）

启动交互式小部件以创建轻型顺序调色板

4.choose_dark_palette（[input，as_cmap]）

启动交互式小部件以创建暗序连接调色板

5.choose_diverging_palette（[as_cmap]）

启动交互式小部件以选择不同的调色板

四、实用功能

1.load_dataset（name [，cache，data_home]）

从在线存储库加载数据集（需要互联网）

2.despine（[fig，ax，top，right，left，bottom，...]）

从图中移除顶部和右侧脊柱。

3.desaturate（颜色，道具）

将颜色的饱和度通道减少百分之几

4.saturate（颜色）

返回具有相同色调的完全饱和的颜色

5.set_hls_values（颜色[，h，l，s]）

 独立操作颜色的h，l或s通道

 

 

参考文献：

【1】seaborn.diverging_palette

【2】【干货】 知否？知否？一文彻底掌握Seaborn