NLP文本分类方法汇总
模型：
- FastText
- TextCNN
- TextRNN
- RCNN
- 分层注意网络（Hierarchical Attention Network）
- 具有注意的seq2seq模型（seq2seq with attention）
- Transformer("Attend Is All You Need")
- 动态记忆网络（Dynamic Memory Network）
- 实体网络：追踪世界的状态
其他模型：
- BiLstm Text Relation；
- Two CNN Text Relation；
- BiLstm Text Relation Two RNN
性能：
（多标签预测任务，要求预测能够达到前5，300万训练数据，满分：0.5）
注意：“HierAtteNetwork”是指Hierarchical Attention Network
参考文献：
