16.高斯网络(GN)
分类:
机器学习算法
一、高斯网络(高斯图模型)总体介绍
概率图模型分为三种:贝叶斯网络,马尔科夫随机场以及高斯网络;而高斯网络又可以根据有向无向细分为高斯贝叶斯网络和高斯马尔科夫随机场
二、高斯贝叶斯网络
1、高斯贝叶斯网络是有向图,x服从高斯分布,y|x服从高斯分布
高斯贝叶斯网络(global model)是基于线性高斯模型(local model)的。
2、HMM与GBN关系
HMM是一种特殊的高斯贝叶斯网络,(他的父节点只有一个)
3、高斯贝叶斯网络的参数求解
三、高斯马尔科夫随机场
1、高斯马尔科夫网络的参数求解
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· go语言实现终端里的倒计时
· 如何编写易于单元测试的代码
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· 分享一个免费、快速、无限量使用的满血 DeepSeek R1 模型,支持深度思考和联网搜索!
· 使用C#创建一个MCP客户端
· ollama系列1:轻松3步本地部署deepseek,普通电脑可用
· 基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目(很简单哒)
· 按钮权限的设计及实现