7.概率图模型(表示/推断/学习)
一、概率图分为三类：表示、推断、学习
二、贝叶斯网络---Representation---条件独立性 
三、贝叶斯网络---Representation---D-speration 
四、贝叶斯网络---Representation---具体模型例子
五、马尔可夫随机场---Representation---条件独立性
六、马尔可夫随机场---Representation---因子分解
七、推断inference 总体介绍
八、推断inference---Variable Elimination变量消除法
九、推断inference---Belief Propagation（1）
十、推断inference---Belief Propagation（2）
十一、推断inference---Max Product
十二、概念补充---道德图（Moral Graph）
十三、概念补充---因子图（Factor Graph）
参考文献：
