找出numpy array数组的最值及其索引
在list列表中,max(list)可以得到list的最大值,list.index(max(list))可以得到最大值对应的索引
但在numpy中的array没有index方法,取而代之的是where,其又是list没有的
首先我们可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理)
a = np.arange(9).reshape((3,3)) a array([[0, 1, 2], [9, 4, 5], [6, 7, 8]]) print(np.max(a)) #全局最大 8 print(np.max(a,axis=0)) #每列最大 [6 7 8] print(np.max(a,axis=1)) #每行最大 [2 5 8]
然后用where得到最大值的索引,返回值中,前面的array对应行数,后者对应列数
print(np.where(a==np.max(a))) (array([2], dtype=int64), array([2], dtype=int64)) print(np.where(a==np.max(a,axis=0))) (array([2, 2, 2], dtype=int64), array([0, 1, 2], dtype=int64))
如果array中有相同的最大值,where会将其位置全部给出
a[1,0]=8 a array([[0, 1, 2], [8, 4, 5], [6, 7, 8]]) print(np.where(a==np.max(a))) (array([1, 2], dtype=int64), array([0, 2], dtype=int64))