np.repeat 与 np.tile

1.Numpy的 tile() 函数，就是将原矩阵横向、纵向地复制。tile 是瓷砖的意思，顾名思义，这个函数就是把数组像瓷砖一样铺展开来。

举个例子，原矩阵:

?

1 2	import numpy as np mat = np.array([[1,2], [3, 4]])

横向：

?

1 2 3 4 5 6

print(np.tile(mat,(1, 4))) #等同于 print(np.tile(mat, 4))[[1 2 1 2 1 2 1 2]  [3 4 3 4 3 4 3 4]] [[1 2 1 2 1 2 1 2]  [3 4 3 4 3 4 3 4]]

　　

纵向：

?

1 2 3 4 5 6

np.tile(mat, (3, 1))array([[1, 2],        [3, 4],        [1, 2],        [3, 4],        [1, 2],        [3, 4]])

　　

横向 + 纵向

?

1 2 3 4 5 6

np.tile(mat, (3, 4))array([[1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2],        [3, 4, 3, 4, 3, 4, 3, 4],        [1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2],        [3, 4, 3, 4, 3, 4, 3, 4],        [1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2],        [3, 4, 3, 4, 3, 4, 3, 4]])

　　

 

2. repeat函数功能：对数组中的元素进行连续重复复制 

用法有两种：

1) numpy.repeat(a, repeats, axis=None)

2) a.repeats(repeats, axis=None)   

 

参数：

a ： array_like 输入数组。

repeats： int或int数组 每个元素的重复次数。 广播重复以适合给定轴的形状。

axis ： int，可选  沿其重复值的轴。默认情况下，使用展平的输入数组，并返回一个平面输出数组。

返回： repeated_array ： ndarray  输出阵列，其具有相同的形状作为一个，除了沿给定轴。

 

 

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

from numpy import * repeat(7.,4) ==> array([7., 7., 7., 7.]   a=array([10,20]) a.repeat([3,2]) ==>array([10, 10, 10, 20, 20])     repeat(a,[3,2]) ==>array([10, 10, 10, 20, 20])   a=array([[10,20],[30,40]]) a.repeat([3,2],axis=0) ==> array([[10, 20],        [10, 20],        [10, 20],        [30, 40],        [30, 40]])     a.repeat([3,2],axis=1) ==> array([[10, 10, 10, 20, 20],            [30, 30, 30, 40, 40]])