随笔分类 -  推荐排序

LTR排序的三种方法
摘要：Learning to rank（LTR，L2R）也叫排序学习，泛指机器学习中任何用户排序的技术，是指一类监督学习（Supervised Learning）排序算法。LTR被应用在很多领域，比如信息检索（Information Retrieval）、推荐系统（Recommend System）、搜索 阅读全文
posted @ 2020-03-21 15:20 nxf_rabbit75 阅读(1610) 评论(0) 推荐(0) 编辑
CTR预估---传统模型
摘要：传统CTR预估模型包括：LR、FM、GBDT等，其优点是：可解释性强、训练和部署方便、便于在线学习。 （一）CTR预估 1.在cost-per-click：CPC广告中广告主按点击付费。为了最大化平台收入和用户体验，广告平台必须预测广告的CTR，称作predict CTR：pCTR。对每个用户的每次 阅读全文
posted @ 2020-01-06 17:27 nxf_rabbit75 阅读(2175) 评论(0) 推荐(1) 编辑
CTR预估---神经网络
摘要：一、DSSM 二、FNN 三、PNN 四、DeepCrossing 五、Wide&Deep 六、DCN 七、DeepFM 八、NFM 九、AFM 十、xDeepFM 十一、ESMM 十二、DIN 十三、DIEN 十四、DSIN 十五、DICM 参考文献： 【1】推荐系统的发展与简单回顾 【2】今日头 阅读全文
posted @ 2020-01-06 17:25 nxf_rabbit75 阅读(440) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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