随笔分类 - Matplotlib
摘要：1. 共享坐标轴 当你通过pyplot.subplot()、pyplot.axes()函数或者Figure.add_subplot()、Figure.add_axes()方法创建一个Axes时，你可以通过sharex关键字参数传入另一个Axes表示共享X轴；或者通过sharey关键字参数传入另一个A
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摘要：一、直线、散点图、插值 1.3D绘图与2D绘图区别 3D绘图与2D绘图的调用方法几乎相同，除了增加一个 projection='3d'的关键字参数。 import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig
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摘要：一、matplotlib的坐标系 1.matplotlib的四个坐标系： 用户级的data坐标系：坐标转换对象为ax.transData。它是用户级坐标系，由xlim和ylim控制 Axes坐标系：坐标转换对象为ax.transAxes。它是Axes的坐标系，(0,0)为Axes的左下角，(1,1)
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摘要：1.matplotlib的patheffects模块 matplotlib的patheffects模块提供了一些函数来绘制path effect，该模块还定义了很多effect类。可以应用path effect的Artist有：Patch、Line2D、Collection以及Text。每个Arti
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摘要：1.matplotlib.patch基本用法 matplotlib.patch对象底层的对象就是Path。它的基本用法如下： import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.path import Path import matplotlib.patc
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摘要：1. 简单布局add_subplot/subplot/subplots 1.1 Figure.add_subplot(*args,**kwargs) 简单布局通过方法来完成，它返回的是Axes实例。当然你也可以通过pyplot.subplot(*args,**kwargs)函数来完成，他返回的也是A
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摘要：一、matplotlib、pyplot 、pylab关系 1.matplotlib被划分为不同的层次： matplotlib.pyplot模块：位于matplotlib的顶层，它是一个state-machine environment。该模块中的很多函数是用于给当前Figure的当前Axes添加pl
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摘要：一、matplotlib 1.matplotlib有三个层次的API matplotlib.backend_bases.FigureCanvas：代表了一个绘图区，在这个绘图区上图表被绘制 matplotlib.backend_bases.Renderer：代表了渲染器，它知道如何在绘图区上绘图。
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摘要：matplotlib配置信息是从配置文件中读取的。在配置文件中可以为matplotlib几乎所有的属性指定永久有效的默认值。 1.查看配置 import matplotlib matplotlib.rcParams 结果： RcParams({'_internal.classic_mode': Fa
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摘要：一、画二维图 1.原始数据（x，y） 2.先对横坐标x进行扩充数据量，采用linspace 3.采用scipy.interpolate中的spline来对纵坐标数据y进行插值 由6个扩充到300个 4.画图 二、画三维图 1.载入数据 2.将x和y扩充到想要的大小 【两种方法：np.arange和n
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摘要：1.保存图片为空白 当使用如下代码保存使用 plt.savefig 保存生成的图片时，结果打开生成的图片却是一片空白。 import matplotlib.pyplot as plt """ 一些画图代码 """ plt.show() plt.savefig("filename.png") 原因：在
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摘要：一、控制颜色 b--blue c--cyan(青色） g--green k--black m--magenta（紫红色） r--red w--white y--yellow 颜色有三种表示方法，可以用全名，也可以用16进制，也可用RGB或RGBA元组 二、控制线型 - 实线-- 短线-.短点相间线：
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