随笔分类 - Numpy
摘要：相同点： 两者所要实现的功能是一致的（将多维数组降位一维）。这点从两个单词的意也可以看出来，ravel(散开，解开)，flatten（变平）。 不同点： 两者的区别在于返回拷贝（copy）还是返回视图（view） numpy.flatten()返回一份拷贝，对拷贝所做的修改不会影响（reflects
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摘要：Numpy的Universal functions 中要求输入的数组shape是一致的，当数组的shape不相等的时候，则会使用广播机制，调整数组使得shape一样，满足规则，则可以运算，否则就出错 四条规则如下： 让所有输入数组都向其中shape最长的数组看齐，shape中不足的部分都通过在前面加
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摘要：这玩意用了很多次，但每次用还是容易混淆，今天来总结mark一下~~~ 1. numpy.random.rand(d0,d1,...,dn) 生成一个[0,1)之间的随机数或N维数组 2. numpy.random.randn(d0,d1,...,dn) 生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数
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