随笔分类 - 刷Leetcode
摘要：基本概念： 队列是一种特殊的线性表。以一个普通的单端队列为例，只允许在表的前端进行删除操作，而在表的后端进行插入操作。队列的入和出与元素（数据）进的次序有关，只有最早进入队列的元素才能最先从队列中删除，所以队列又被称为先进先出（FIFO—first in first out）线性表。 优先队列和队列
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摘要：一、基本概念 栈（stack）是很简单的一种数据结构，先进后出的逻辑顺序，符合某些问题的特点，比如说函数调用栈。 单调栈实际上就是栈，只是利用了一些巧妙的逻辑，使得每次新元素入栈后，栈内的元素都保持有序（单调递增或单调递减）。 听起来有点像堆（heap）？不是的，单调栈用途不太广泛，只处理一种典型的
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摘要：一、基本概念 前缀和指一个数组的某下标之前的所有数组元素的和（包含其自身），前缀和是一种重要的预处理，能够降低算法的时间复杂度。 preSum是前缀和数组, nums是内容数组。 拥有前缀和数组后, 我们可以在O(1)的时间复杂度内求出区间和。 使用场景： 前缀和计算通常作为某种计算的预处理过程，作
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摘要：滑动窗口算法框架 点击查看代码 void slidingWindow(string s, string t) { unordered_map<char, int> need, window; for (char c : t) need[c]++; int left = 0, right = 0; i
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摘要：基本概念： 二分法属于编程五大常用算法（分治、贪心、回溯、分支定界和动态规划）中的分治算法。分治算法的思想就是将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题，这些子问题相互独立且与原问题性质相同，求出子问题的解，就可得到原问题的解。二分法由于其划分的简单和均匀的特点，是分治求解时经常采用的一种有效的
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摘要：一、快慢指针 1.判定链表中是否含有环 经典解法就是用两个指针，一个跑得快，一个跑得慢。如果不含有环，跑得快的那个指针最终会遇到 null，说明链表不含环；如果含有环，快指针最终会超慢指针一圈，和慢指针相遇，说明链表含有环。 boolean hasCycle(ListNode head) { Lis
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摘要：BFS 相对 DFS 的最主要的区别是：BFS 找到的路径一定是最短的，但代价就是空间复杂度可能比 DFS 大很多。 BFS框架： // 计算从起点 start 到终点 target 的最近距离 int BFS(Node start, Node target) { Queue<Node> q; //
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摘要：♥ ♥ ♥回溯算法其实就是DFS算法，本质上就是一种暴力穷举算法。 解决一个回溯问题，实际上就是一个决策树的遍历过程。你只需要思考3个问题： 路径：也就是已经做出的选择。 选择列表：也就是你当前可以做的选择。 结束条件：也就是到达决策树底层，无法再做选择的条件。 代码方面，回溯算法的框架： resu
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摘要：♥♥♥二叉树题目的递归解法可以分两类思路： 第一类是遍历一遍二叉树得出答案（回溯算法核心框架） 第二类是通过分解问题计算出答案（动态规划核心框架） 遇到一道二叉树的题目时的通用思考过程是： 是否可以通过遍历一遍二叉树得到答案？如果不能的话，是否可以定义一个递归函数，通过子问题（子树）的答案推导出原问
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摘要：1.数组 初始化： int m=5,n=10; // 初始化一个大小为10的int数组,其中的值默认初始化为0 int[] nums = new int[n]; // 初始化一个m*n的二维布尔数组 // 其中的元素默认初始化为false boolean[][] visited = new bool
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摘要：1.LeetCode 1114 按序打印 题目：设计修改程序，以确保 two() 方法在 one() 方法之后被执行，three() 方法在 two() 方法之后被执行。 方法1： 用两个boolean变量flag1和flag2控制，当第一个线程结束，flag1=true； 线程2只有当flag1=
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摘要：1.随机打乱数组（洗牌算法） 分析洗牌算法正确性的准则：产生的结果必须有 n! 种可能，否则就是错误的。这个很好解释，因为一个长度为 n 的数组的全排列就有 n! 种，也就是说打乱结果总共有 n! 种。算法必须能够反映这个事实，才是正确的。 代码： 2.蓄水池算法 应用场景： 长度未知的海量数据流中
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摘要：约瑟夫环 1. 报数，删除报到k的人，直到只剩下一个人 题目：已知n个人（以编号1，2，3...n分别表示）围坐在一张圆桌周围。从编号为1的人开始报数，数到m的那个人出列；他的下一个人又从1开始报数，数到m的那个人又出列；依此规律重复下去，直到圆桌周围的人全部出列。通常，我们会要求输出最后一位出列的
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摘要：这类题目，首先需要确定可用内存的大小，然后确定数据的大小，由这两个参数就可以确定hash函数应该怎么设置才能保证每个文件的大小都不超过内存的大小，从而可以保证每个小的文件都能被一次性加载到内存中。 1. 如何从大量的url中找到相同的url？ 题目描述：给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个
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摘要：有段话来理解递归，感觉不错： 你打开面前这扇门，看到屋里面还有一扇门。你走过去，发现手中的钥匙还可以打开它，你推开门，发现里面还有一扇门，你继续打开它。若干次之后，你打开面前的门后，发现只有一间屋子，没有门了。然后，你开始原路返回，每走回一间屋子，你数一次，走到入口的时候，你可以回答出你到底用这你把
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