摘要: 1. 引言 当我们跑机器学习程序时,尤其是调节网络参数时,通常待调节的参数有很多,参数之间的组合更是繁复。依照注意力>时间>金钱的原则,人力手动调节注意力成本太高,非常不值得。For循环或类似于for循环的方法受限于太过分明的层次,不够简洁与灵活,注意力成本高,易出错。本文介绍sklearn模块的G 阅读全文
posted @ 2017-03-25 19:56 法师漂流 阅读(48312) 评论(3) 推荐(3) 编辑