算是入行 ISP 了吧

好久没写字了。
实习快一年,现在毕业了,不再做高光谱图像,半跨界做 ISP 算法去了。
ISP 算法从前端CMOS拿到 RAW 数据,经过 pipeline 的处理之后,交给后端图像识别算法或人眼查看,以实现好的识别效果或好的主观体验。
ISP 算法上要适配各种 sensor ,下要支持深度学习识别算法,有着承上启下的作用。

ISP 在具体的处理中,包括图像细节的处理(NR、demosaic)、图像色彩的处理(WB,CC)和 压 bit 处理(Gamma、HDR、Local Tone Mapping)等。

深度学习胡搞了两年多,ISP 算法研究了半年多,深觉算法之浩渺。

最近几个人一起,终于走完了一套 ISP pipeline,写了两三个工具,支持了两个 sensor,克服了不少困难,效果还不错。

posted @ 2019-03-21 04:00  法师漂流  阅读(1932)  评论(4编辑  收藏  举报