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Java8之新特性

简单例子

实例：

​ 处理集合时，通常会迭代遍历它的元素，并在每个元素上执行某项操作，例如假设我们想要对某本的所有长单词进行计数，首先需要将所有单词放到一个列表中

var contents = new String(Files.readAllBytes(Paths.get("a.txt")), StandardCharsets.UTF_8); //var 是jdk10 用法
List<String> worlds = List.of(contents.split("\\PL+")); // jdk9 的语法规则
//开始迭代
int count = 0;
for(String w: worlds){
	if(w.length()>12) count++;
}

解释：

  • 声明变量：var contents这行代码声明了一个变量 contents，并使用了 Java 10 引入的新语法 var。var 关键字可以让编译器自动推断出变量的类型，因此在这里声明的 contents 变量类型为 String。
  • 创建对象：new String(Files.readAllBytes(Paths.get("a.txt")), StandardCharsets.UTF_8)，这一部分用来读取文件 "a.txt" 的内容，并将其作为字符串返回。首先，使用 Paths.get("a.txt") 方法获取文件的路径，然后使用 Files.readAllBytes() 方法读取文件的内容。读取到的内容是一个字节数组，所以需要使用 new String(...) 构造方法将字节数组转换为字符串。此外，因为文件的内容是以 UTF-8 编码的，所以还需要使用 StandardCharsets.UTF_8 参数告诉构造方法使用 UTF-8 编码来解码字节数组。
  • 赋值：contents = new String(...)，这一部分用来将上面创建的字符串对象赋值给变量 contents。

注意：

  • Java 的 List.of() 方法是 Java 9 引入的新方法

    • jdk8替换方案

      List<String>list = Arrays.asList(1,2,3,4);

  • var contents 是Java 10 引入的语法

    • jdk8改为String

      String  contents = new String(Files.readAllBytes(Paths.get("a.txt")), StandardCharsets.UTF_8);

更改后

 String contents = new String(Files.readAllBytes(Paths.get("a.txt")), StandardCharsets.UTF_8);
 List<String> worlds = Arrays.asList(contents.split("\\PL+"));
 int count = 0;
 for (String w : worlds) {
 	if (w.length() > 3) {
 		count++;
 	}
 }
 System.out.println("单词数量为：" + count);

流方式1

 String contents = new String(Files.readAllBytes(Paths.get("a.txt")), StandardCharsets.UTF_8);
 List<String> worlds = Arrays.asList(contents.split("\\PL+"));
 Long s = worlds.stream()
 				.filter(x -> x.length() > 3)
 				.count();
 System.out.println("单词数量为：" + s);

并行流2

修改parallelStream就可以让流库以并行方式运行

long count1 = worlds.parallelStream()
                .filter(x -> x.length() > 3)
                .count();
 System.out.println("并行流统计单词数量为：" + count1);

操作流的流程

  1. 创建源，比如通过Collection.stream()方法创建一个集合的流：
List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c");
Stream<String> stream = list.stream();
  1. 通过中间操作，对流进行过滤、排序、转换等操作，并返回新的流对象：
Stream<String> newStream = stream.filter(x -> x.startsWith("a"))
                                 .sorted()
                                 .map(x -> x.toUpperCase());
  1. 通过终止操作，对流进行收集、计算、迭代等操作，并返回结果：
List<String> result = newStream.collect(Collectors.toList());

完整代码如下：

List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c");
Stream<String> stream = list.stream();

Stream<String> newStream = stream.filter(x -> x.startsWith("a"))
                                 .sorted()
                                 .map(x -> x.toUpperCase());

List<String> result = newStream.collect(Collectors.toList());

流的创建

  1. 通过集合或数组的.stream()方法创建：
List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c");
Stream<String> stream = list.stream();

String[] array = {"a", "b", "c"};
Stream<String> stream1 = Arrays.stream(array);
  1. 通过Stream.of()方法创建：
Stream<String> stream3 = Stream.of("a", "b", "c");
  1. 通过Stream.generate()或Stream.iterate()方法创建，可以生成无限流：
Stream<String> stream4 = Stream.generate(() -> "a");
Stream<Integer> stream5 = Stream.iterate(1, x -> x + 1);

这段代码创建了一个包含无限个字符串 "a" 的流。

它使用 Stream.generate() 方法，该方法接收一个工厂函数，并根据这个函数来生成一个无限的流。在这个例子中，工厂函数是一个 lambda 表达式，它返回一个字符串 "a"。

请注意，这个流是无限的，并且可能会引起内存溢出，除非您对它进行某些限制。例如，您可以使用 limit() 方法来限制流中元素的数量。

Stream<String> stream4 = Stream.generate(() -> "a").limit(10);

这段代码会创建一个包含 10 个字符串 "a" 的流。

  1. 通过其他流的.flatMap()方法创建，可以将一个流的每个元素都转换成一个流，再把这些流扁平化成一个流：
Stream<String> stream6 = Stream.of("a,b,c", "d,e,f", "g,h,i")
                               .flatMap(x -> Stream.of(x.split(",")));

Stream的中间操作

Stream 的中间操作

多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理！而在终止操作时一次性全部处理，称为“惰性求值”。

1-筛选与切片

img

//1-筛选与切片
@Test
public void test1(){
    List<Employee> list = EmployeeData.getEmployees();
    //filter(Predicate p)——接收 Lambda ， 从流中排除某些元素。
    //练习：查询员工表中薪资大于7000的员工信息
    list.stream()
    	.filter( (employee -> employee.getSalary() >= 7000 ) )
    	.forEach(System.out::println);
    System.out.println();


    //limit(n)——截断流，使其元素不超过给定数量。
    list.stream()
    	.limit(3)
    	.forEach(System.out::println);
    System.out.println();

    //skip(n) —— 跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补
    list.stream()
    	.skip(3)
    	.forEach(System.out::println);
    System.out.println();

    //distinct()——筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
    list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000));
    list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000));
    list.add(new Employee(1010,"刘强东",41,8000));
    list.add(new Employee(1010,"刘强东",41,8000));
    list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
}

2-映射

img

map
public void run4() {
	Arrays.asList(1, 2, 3, 4)
		.stream()
		.map(x -> x + 1)
		.forEach(System.out::println);
}

这段代码使用Java的Stream API来遍历一个整数列表，并将每个整数加一。
首先，使用Arrays.asList()方法创建了一个包含四个整数的列表。然后，使用list.stream()获取该列表的流，并调用流的map()方法来对每个整数执行转换。
具体来说，map()方法接受一个函数作为参数，该函数用于将流中的每个元素转换为另一个值。在这里，我们传入了一个匿名函数x -> x + 1，它接受一个整数x作为参数，并返回该整数加一的结果。因此，每个整数都会被加一。
最后，使用流的forEach()方法来遍历流中的所有元素，并将它们打印到控制台。forEach()方法接受一个消费函数作为参数，该函数用于处理流中的每个元素。在这里，我们传入了另一个方法引用System.out::println，它指向System.out对象中的println()方法，因此每个整数都会被打印到控制台。

mapToDouble
@Test
public void run5() {
	DoubleStream doubleStream = Arrays.asList(1, 2, 3, 4)
		.stream()
		.mapToDouble(Math::sqrt);
doubleStream.forEach(System.out::println);
}

在上面的代码中，mapToDouble()方法接受一个函数作为参数，该函数用于将流中的每个元素转换为一个双精度浮点数。我们传入了一个方法引用Math::sqrt，它指向Math类中的sqrt()方法。因此，每个整数都会被转换为它的平方根。
最后，我们创建了一个新的流，squareRoots，它包含了原来的四个整数的平方根。我们可以使用forEach()方法来遍历该流，并将每个平方根打印到控制台

mapToInt
@Test
public void run6() {
int sum = Arrays.asList("1", "2", "3", "4").stream()
	.mapToInt(Integer::parseInt)
	.sum();
System.out.println(sum);
}

使用stream()获取该列表的流，然后调用mapToInt()方法对每个字符串执行转换。mapToInt()方法接受一个函数作为参数，该函数用于将流中的每个元素转换为整数。在这里，我们传入了一个方法引用Integer::parseInt，它指向Integer类中的parseInt()方法，该方法用于将字符串转换为整数。因此，每个字符串都会被转换为一个整数。
最后，调用sum()方法来求出转换后的整数的和。该方法会对流中的所有元素求和，并返回结果

flatMap

类似scale的扁平化

@Test
public void run7() {
List<String> strings = Arrays.asList("java", "python", "c++");
strings.stream()
	.flatMap(x -> Arrays.stream(x.split(" ")))
	.forEach(System.out::println);
}

获取了一个字符串列表，然后使用words.stream()获取该列表的流。接着，我们调用流的flatMap()方法，并传入一个函数，该函数将每个字符串转换为一个包含该字符串中所有单词的流。具体来说，我们使用Arrays.stream()方法来将字符串转换为流，并使用字符串的split()方法将字符串拆分为多个单词

3-排序

img

sorted
@Test
public void run8() {
Arrays.asList(1, 2, 3).stream()
	.sorted(Comparator.reverseOrder())  //降序排序
	.forEach(System.out::println);
}

stream sorted()方法按照比较器对流中的元素进行排序。默认情况下，该方法按照元素的自然顺序进行排序。如果需要按照其他顺序进行排序，可以传入一个比较器参数。

示例：

List<Integer> list = Arrays.asList(5, 3, 7, 1, 9);
list.stream()
   .sorted()
   .forEach(System.out::println); // 输出：1 3 5 7 9

List<String> words = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
words.stream()
	.sorted((s1, s2) -> s2.length() - s1.length())
	.forEach(System.out::println); // 输出：orange banana apple

Stream终止操作

  • 终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值，例如：List、Integer，甚至是 void 。

  • 流进行了终止操作后，不能再次使用。

1-匹配与查找

img

img

//1-匹配与查找
@Test
public void test1() {
    List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();

    //allMatch(Predicate p)——检查是否匹配所有元素。
    //练习：是否所有的员工的年龄都大于18
    boolean flag = employees.stream().allMatch(employee -> employee.getAge() > 18);
    System.out.println(flag);

    //anyMatch(Predicate p)——检查是否至少匹配一个元素。
    //练习：是否存在员工的工资大于 10000
    flag = employees.stream().anyMatch(employee -> employee.getSalary() > 10000);
    System.out.println(flag);

    //noneMatch(Predicate p)——检查是否没有匹配的元素。
    //练习：是否存在员工姓“雷”
    flag = employees.stream().noneMatch(employee -> employee.getName().startsWith("雷"));
    System.out.println(flag);

    //findFirst——返回第一个元素
    Optional<Employee> employee = employees.stream().findFirst();
    System.out.println(employee);

    //findAny——返回当前流中的任意元素
    Optional<Employee> any = employees.parallelStream().findAny();
    System.out.println(any);
}

@Test
public void test2() {
    List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
    // count——返回流中元素的总个数
    long count = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 5000).count();
    System.out.println(count);
    System.out.println();

    //max(Comparator c)——返回流中最大值
    //练习：返回最高的工资：
    Optional<Double> max = employees.stream().map(e -> e.getSalary()).max((m1, m2) -> (int) (m1 - m2));
    System.out.println(max);
    System.out.println();

    //min(Comparator c)——返回流中最小值
    //练习：返回最低工资的员工
    Optional<Employee> min = employees.stream().min((e1, e2) -> (int) (e1.getSalary() -  e2.getSalary()));
    System.out.println(min);
    System.out.println();

    //forEach(Consumer c)——内部迭代
    employees.stream().forEach(System.out::println);
    System.out.println();


    //使用集合的遍历操作 --外部迭代
    employees.forEach(System.out::println);
}

2-归约

img

备注：map 和 reduce 的连接通常称为 map-reduce 模式，因 Google 用它来进行网络搜索而出名

reduce
 List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);

Integer sum1 = list.stream().reduce(0, Integer::sum);
Integer sum2 = list.stream().reduce(0, (s1,s2)-> s1 + s2);

​ 第一种方式使用了Integer类的静态方法sum()来求和，它接受两个整数类型的参数，返回两个参数的和。

该方法被用作reduce()方法的第二个参数，它会将该列表中的所有元素一个个累加起来，最后返回一个整数类型的和。

​ 第二种方式是使用了Lambda表达式来求和，它接受两个整数类型的参数s1和s2，返回两个参数的和。

该表达式被用作reduce()方法的第二个参数，它会将该列表中的所有元素一个个累加起来，最后返回一个整数类型的和。

两种方式的结果都是相同的，即为该列表中所有元素的和。

第一个参数0代表啥

reduce()方法的第一个参数是初始值，即在累加过程中，第一个元素的初始值。在上面的代码中，第一个参数的值为0，代表在累加过程中，第一个元素的初始值为0。

如果不指定初始值，则默认使用流中的第一个元素作为初始值。例如：

List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10); 
Integer sum = list.stream().reduce((s1, s2) -> s1 + s2).get(); // sum的值为55，即所有元素的和

List<String> words = Arrays.asList("apple", "banana", "orange"); 
String concat = words.stream().reduce((s1, s2) -> s1 + "-" + s2).get(); // concat的值为"apple-banana-orange"即所有元素拼接而成的字符串

上面的代码中，没有指定初始值，所以使用了流中的第一个元素作为初始值。

Optional<Double> sumMoney1 = employees.stream()
	.map(Employee::getSalary)
	.reduce(Double::sum);

Optional<Double> sumMoney2 = employees.stream()
	.map(Employee::getSalary)
	.reduce((s1,s2)->s1 + s2);

map()方法将一个雇员列表中的每个员工转换为其工资，然后通过reduce()方法将所有工资累加起来。

map()方法的第一个参数是一个Function接口的实例，它接受一个Employee类型的参数，并返回一个Double类型的结果。在这里，它使用了Employee类的getSalary()方法来获取员工的工资。map()方法会将该列表中的每个员工都转换为工资，并返回一个包含所有工资的流。

reduce()方法的第一个参数是一个BinaryOperator接口的实例，它接受两个Double类型的参数，并返回一个Double类型的结果。在这里，它使用了Double类的静态方法sum()来求和，它会将所有工资累加起来，并返回一个Optional类型的和。

最终结果是一个Optional类型的变量sumMoney1，它包含了所有员工的工资和。如果需要获取该值，可以使用get()方法获取。例如：

double totalSalary = sumMoney1.get(); // totalSalary的值为所有员工的工资和。

3-收集

img

Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集的操作(如收集到 List、Set、Map)。

另外， Collectors 实用类提供了很多静态方法，可以方便地创建常见收集器实例，具体方法与实例如下表：

img

实例

@Test
public void run12() {
/**
* 返回年龄大于20的用户，并返回为list或者set
*/
List<User> users = User.getUserList();
	users.stream()
	.filter(user -> user.getAge() > 20)
	.collect(Collectors.toList())
	.forEach(x -> System.out.println(x.toString()));
}

Optional类

比如在查询数据库时，可能会返回一个可能为空的结果集，如果直接使用这个结果集来获取数据，可能会导致空指针异常。在这种情况下，可以使用Optional类来包装该结果集，然后通过isPresent()方法判断该结果集是否为空，再通过get()方法获取数据，避免空指针异常的发生。

例如：

// 创建一个可能为空的结果集
Optional<ResultSet> result = queryDatabase();

// 判断该结果集是否为空
if (result.isPresent()) {
// 获取结果集中的数据
ResultSet rs = result.get();
while (rs.next()) {
System.out.println(rs.getString("name"));
}
}

上面的代码中，使用Optional类来包装了一个可能为空的结果集，然后通过isPresent()方法来判断该结果集是否为空，如果不为空，则通过get()方法获取结果集中的数据，避免空指针异常的发生。

另外，如果Optional类中的值为空，可以通过orElse()方法来指定一个默认值，以便在获取值时避免空指针异常的发生。

例如：

// 创建一个可能为空的结果集
Optional<ResultSet> result = queryDatabase();

// 获取结果集中的数据，如果为空，则返回默认值null
ResultSet rs = result.orElse(null);

if (rs != null) {
while (rs.next()) {
System.out.println(rs.getString("name"));
}
}

上面的代码中，使用orElse()方法指定了一个默认值null，如果结果集为空，则orElse()方法返回该默认值。这样，在获取结果集中的数据时，就不会出现空指针异常的情况。

总之，Optional类主要用于处理可能为空的值，它提供了一系列方法用于判断值是否为空，获取值，或指定默认值，可以有效避免空指针异常的发生。

User user = new User("张三", 21);
Optional<User> user1 = Optional.ofNullable(user);

如果你想在代码中创建一个 Optional 类对象，并包含一个 User 对象，你可以使用 Optional 的 ofNullable() 方法来创建该对象。例如：

User user = new User("张三", 21);
Optional<User> user1 = Optional.ofNullable(user);

这样就可以创建一个 Optional 对象，并包含一个 User 对象。如果你在创建 Optional 对象时传入的值为 null，那么 Optional 对象也会是空的。例如：

Optional<User> user2 = Optional.ofNullable(null);

这样就创建了一个空的 Optional 对象。你可以通过 isPresent() 方法来检查 Optional 对象是否为空，例如：

if (user2.isPresent()) {
    // 在这里处理 user2 对象
} else {
    // 在这里处理空的 Optional 对象
}

你也可以通过使用 map() 方法，将 Optional 对象映射到其他值，例如：

Optional<String> userName = user1.map(User::getName);

上面的代码将 User 对象的 name 属性映射到一个 Optional 对象中，然后你就可以使用这个对象来处理用户的名字了。

总之，你可以使用上述方法之一来创建和使用 Optional 类对象。

新时间日期和API

LocalDate、LocalTime、LocalDateTime

LocalDate、LocalTime、LocalDateTime 类的实例是不可变的对象，分别表示使用 ISO-8601日历系统的日期、时间、日期和时间。它们提供了简单的日期或时间，并不包含当前的时间信息。也不包含与时区相关的信息。

注：ISO-8601日历系统是国际标准化组织制定的现代公民的日期和时间的表示法

Java 8 提供了三个新的时间和日期 API 类：LocalDate、LocalTime 和 LocalDateTime，用来替代 Java 旧版本中的 java.util.Date 类。

LocalDate 类表示日期，例如：2020-05-20。

LocalTime 类表示时间，例如：16:23:58.555。

LocalDateTime 类表示日期和时间，例如：2020-05-20T16:23:58.555。

你可以使用以下方法来创建 LocalDate、LocalTime 和 LocalDateTime 对象：

img

  • 使用静态工厂方法：
LocalDate date = LocalDate.of(2020, 5, 20);
LocalTime time = LocalTime.of(16, 23, 58, 555);
LocalDateTime dateTime = LocalDateTime.of(2020, 5, 20, 16, 23, 58, 555);
  • 使用静态工厂方法 now()，它将创建一个表示当前时间的对象：
LocalDate date = LocalDate.now();
LocalTime time = LocalTime.now();
LocalDateTime dateTime = LocalDateTime.now();

你还可以通过以下方法来访问 LocalDate、LocalTime 和 LocalDateTime 对象的值：

int year = date.getYear();
Month month = date.getMonth();
int day = date.getDayOfMonth();
int hour = time.getHour();
int minute = time.getMinute();
int second = time.getSecond();

你也可以通过使用 plus() 和 minus() 方法来修改 LocalDate、LocalTime 和 LocalDateTime 对象，例如：

LocalDate date = LocalDate.of(2020, 5, 20);
LocalTime time = LocalTime.of(16, 23, 58, 555);
LocalDateTime dateTime = LocalDateTime.of(2020, 5, 20, 16, 23, 58, 555);

// 增加一天
date = date.plusDays(1);
time = time.plusHours(1);
dateTime = dateTime.plusSeconds(1);

// 减少一天
date = date.minusDays(1);
time = time.minusHours(1);
dateTime = dateTime.minusSeconds(1);

instant

Instant是一种不可变的、线程安全的时间日期对象，它适用于在Java程序中表示时间点。它的主要优点是提供了一种简单的方式来处理时间点，并提供了一些方法来操作时间点。

例如，你可以使用Instant类来获取当前时间点，或者将时间点转换为其他时区的时间点，或者计算两个时间点之间的时间差。

下面是一些使用Instant类的示例代码：

//时间戳
Instant now = Instant.now(Clock.systemDefaultZone());
System.out.println("单位时间秒戳" + now.getEpochSecond());
System.out.println("单位时间为毫秒" + now.toEpochMilli());
System.out.println("字符串表示形式" + now.toString());
//dateformat形式
DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
System.out.println(now.atZone(ZoneId.systemDefault()).format(formatter));

// 获取当前时间点
Instant instant1 = Instant.now();

// 将时间点转换为指定时区的时间点
ZoneId zoneId = ZoneId.of("America/New_York");
Instant instant2 = instant1.atZone(zoneId).toInstant();

// 计算两个时间点之间的时间差
Duration duration = Duration.between(instant1, instant2);
long seconds = duration.getSeconds();

Duration 和 Period

  • Duration:用于计算两个“时间”间隔

  • Period:用于计算两个“日期”间隔

Instant ins1 = Instant.now();
Thread.sleep(1000);
Instant ins2 = Instant.now();
System.out.println("所耗费时间为：" + Duration.between(ins1, ins2));

System.out.println("----------------------------------");

LocalDate ld1 = LocalDate.now();
LocalDate ld2 = LocalDate.of(2011, 1, 1);
System.out.println(Period.between(ld1,ld2));

日期的操纵

  • TemporalAdjuster : 时间校正器。有时我们可能需要获取例如：将日期调整到“下个周日”等操作。

  • TemporalAdjusters: 该类通过静态方法提供了大量的常用 TemporalAdjuster 的实现。

LocalDateTime ldt1 = LocalDateTime.now();
System.out.println(ldt1);

LocalDateTime ldt2 = ldt1.withDayOfMonth(10);
System.out.println(ldt2);

//TemporalAdjusters 静态方法对TemporalAdjuster的实现 | 下个周日
LocalDateTime ldt3 = ldt1.with(TemporalAdjusters.next(DayOfWeek.SUNDAY));
System.out.println(ldt3);

//TemporalAdjuster 自定义：下个工作日
LocalDateTime ldt4 = ldt1.with(l->{
    LocalDateTime ldt5 = (LocalDateTime) l;

    DayOfWeek dayOfWeek = ldt5.getDayOfWeek();
    if(dayOfWeek.equals(DayOfWeek.FRIDAY)){
        return ldt5.plusDays(3);
    }else if(dayOfWeek.equals(DayOfWeek.SATURDAY)){
        return ldt5.plusDays(2);
    }else{
        return ldt5.plusDays(1);
    }
});
System.out.println(ldt4);

解释：

这段代码使用了Java 8中的时间日期API。它的目的是演示如何使用LocalDateTime类的一些方法来操作日期时间。

首先，代码使用LocalDateTime.now()方法获取当前日期时间，并将其存储在变量ldt1中。然后，它输出ldt1的值，应该会输出当前的日期时间。

接着，代码使用ldt1.withDayOfMonth(10)方法计算出指定日期时间（ldt1）所在月份的第10天的日期时间，并将结果存储在变量ldt2中。然后，它输出ldt2的值，应该会输出这个日期时间。

接下来，代码使用ldt1.with(TemporalAdjusters.next(DayOfWeek.SUNDAY))方法计算出指定日期时间（ldt1）所在周的下一个星期天的日期时间，并将结果存储在变量ldt3中。然后，它输出ldt3的值，应该会输出这个日期时间。

最后，代码使用ldt1.with()方法和一个Lambda表达式来计算出指定日期时间（ldt1）所在周的下一个工作日的日期时间，并将结果存储在变量ldt4中。然后，它输出ldt4的值，应该会输出这个日期时间。

时区的处理

  • Java8 中加入了对时区的支持，带时区的时间为分别为：ZonedDate、ZonedTime、ZonedDateTime

其中每个时区都对应着 ID，地区ID都为 “{区域}/{城市}”的格式

例如 ：Asia/Shanghai 等

ZoneId：该类中包含了所有的时区信息

getAvailableZoneIds() : 可以获取所有时区时区信息

of(id) : 用指定的时区信息获取ZoneId 对象

//获取所有的时区
Set<String> set = ZoneId.getAvailableZoneIds();
set.forEach(System.out::println);

LocalDateTime ldt = LocalDateTime.now(ZoneId.of("US/Pacific"));
System.out.println(ldt);

ZonedDateTime zdt = ZonedDateTime.now(ZoneId.of("US/Pacific"));
System.out.println(zdt);

与传统日期处理的转换

img

接口中的默认方法与静态方法

Java8之前的接口中只能定义全局常量，抽象方法，

Java8之后的接口中能定义全局常量，抽象方法，默认方法以及静态方法

默认方法

Java 8中允许接口中包含具有具体实现的方法，该方法称为“默认方法”，默认方法使用 default 关键字修饰。

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接口中的默认方接口默认方法的”类优先”原则

若一个接口中定义了一个默认方法，而另外一个父类或接口中又定义了一个同名的方法时

(情况一)选择父类中的方法。如果一个父类提供了具体的实现，那么接口中具有相同名称和参数的默认方法会被忽略。
(情况二)接口冲突。如果一个父接口提供一个默认方法，而另一个接口也提供了一个具有相同名称和参数列表的方法（不管方法是否是默认方法），那么必须覆盖该方法来解决冲突
情况一：

img

情况二：

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接口中的静态方法
Java8 中，接口中允许添加静态方法。

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重复注解与类型注解
Java 8对注解处理提供了两点改进：可重复的注解及可用于类型的注解。

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