2021年10月31日
KNN算法 KD树 及其实现python
摘要： k近邻模型（k-Nearest Neighbors） 1.三个基本要素：距离度量、k值的选择、分类决策规则 当基本要素确定后，对于新的输入实例，它所属的类唯一确定 3.单元：对于每个训练点x，距离该点比其他点更近的所有点组成的区域 每个训练点有一个单元 4.距离度量：n维实数向量空间R^n，使用的距 阅读全文
posted @ 2021-10-31 20:15 MENG_GE 阅读(272) 评论(0) 推荐(0) 编辑