2020年3月20日
八、Sklearn决策树与随机森林
摘要： 参考url: https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.08-random-forests.html 无参数算法随机森林，是一种集成方法，通过集成多个比较简单的评估器形成累计效果，即若干评估器的多数投票（majority vote） 阅读全文
posted @ 2020-03-20 17:05 Norni 阅读(1015) 评论(0) 推荐(0) 编辑
七、Sklearn支持向量机
摘要： 参考url: https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.07-support-vector-machines.html 支持向量机（support vector machine，SVM）是非常强大、灵活的有监督学习算法，既可以用于分 阅读全文
posted @ 2020-03-20 14:57 Norni 阅读(272) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年3月19日
六、Sklearn线性回归
摘要： 参考url: https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.06-linear-regression.html 1、简单线性回归 最广为人知的线性模型——将数据拟合成一条直线。 直线拟合的模型方程为y=ax+b，其中a是直线斜率，b是直 阅读全文
posted @ 2020-03-19 22:21 Norni 阅读(1082) 评论(0) 推荐(0) 编辑
五、Sklearn朴素贝叶斯分类
摘要： 参考url: https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.05-naive-bayes.html 朴素贝叶斯模型是一组非常简单快速的分类算法，通常适用于维度非常高的数据集。 因为运行速度快，而且可调参数少，因此非常适合为分类问题提供快 阅读全文
posted @ 2020-03-19 17:18 Norni 阅读(5308) 评论(0) 推荐(0) 编辑
四、Sklearn特征工程
摘要： 参考url: https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.04-feature-engineering.html 特征工程（feature engineering）———找到与问题有关的任何信息，把它们转换成特征矩阵的数值 1、分类特 阅读全文
posted @ 2020-03-19 14:50 Norni 阅读(272) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2、ImportError: cannot import name 'Imputer'
摘要： 原有的导入方法 修改为 导入成功 阅读全文
posted @ 2020-03-19 14:37 Norni 阅读(1219) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年3月18日
三、Sklearn超参数与模型验证
摘要： 参考url: https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.03-hyperparameters-and-model-validation.html 1、什么是模型验证 模型验证（model validation），即在选择模型和超参数 阅读全文
posted @ 2020-03-18 22:49 Norni 阅读(766) 评论(0) 推荐(0) 编辑
二、Scikit-Learn简介
摘要： 参考url: https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/index.html Scikit-Learn为各种常用机器学习算法提供了高效版本，因其干净、统一、管道命令式的API而独具特色，且其在线文档实用、完整。 1、Scikit-Lear 阅读全文
posted @ 2020-03-18 19:04 Norni 阅读(602) 评论(0) 推荐(0) 编辑
1、 ImportError: cannot import name 'GMM'
摘要： 在学习《python数据科学手册》时当我试图导入GMM发生错误 查阅Scikit-Learn官方文档后发现导入GMM错误原因是该名称被修改为GaussianMixture 此时导入成功 阅读全文
posted @ 2020-03-18 17:36 Norni 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑
将jupyter notebook添加到conda环境
摘要： 安装完miniconda利用conda创建了虚拟的环境，但是在启动jupyter-notebook后却使用的是本地环境，这样安装在conda虚拟环境中的包就无法导入使用了，同时，服务器上配置有多个conda的Python环境，在使用jupyter notebook时需要使用其中的一个环境，但是其默认 阅读全文
posted @ 2020-03-18 13:04 Norni 阅读(791) 评论(0) 推荐(0) 编辑