摘要： 语义原理： k-近邻算法（k-Nearest Neighbor，KNN）。 对于一个样本数据集合，其由特征数据和分类数据组成，特征数据和分类数据间存在对应关系，将其视为训练样本集；对于只存在特征数据的新数据，将其与训练样本集中特征进行比较，然后用算法提取样本集中特征最相似数据（最近邻）的分类标签，作 阅读全文