摘要：
参考url: https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.13-kernel-density-estimation.html 密度评估器是一种利用D维数据集生成D维概率分布估计的算法，GMM算法用不同高斯分布的加权汇总来表示概率分布估 阅读全文
摘要：
参考url: https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.12-gaussian-mixtures.html 1、高斯混合模型（GMM）为什么会出现：k-means算法的缺陷 某些点的归属簇比其他点的归属簇更加明确,比如中间的两个簇似 阅读全文
摘要：
参考url: https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.11-k-means.html 聚类算法直接从数据的内在性质中学习最优的划分结果或者确定离散标签类型。 1、k-means简介 k-means算法在不带标签的多维数据集中寻找确 阅读全文
摘要：
参考url: https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.10-manifold-learning.html 流形学习是一种无监督评估器，它试图将一个低维度流形嵌入到一个高维度空间来描述数据集。 1、流形学习：‘HELLO’ 2、多维 阅读全文