摘要：
参考url: https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.06-linear-regression.html 1、简单线性回归 最广为人知的线性模型——将数据拟合成一条直线。 直线拟合的模型方程为y=ax+b，其中a是直线斜率，b是直 阅读全文
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参考url: https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.05-naive-bayes.html 朴素贝叶斯模型是一组非常简单快速的分类算法，通常适用于维度非常高的数据集。 因为运行速度快，而且可调参数少，因此非常适合为分类问题提供快 阅读全文
摘要：
参考url: https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.04-feature-engineering.html 特征工程（feature engineering）———找到与问题有关的任何信息，把它们转换成特征矩阵的数值 1、分类特 阅读全文
摘要：
原有的导入方法 修改为 导入成功 阅读全文