二十二、mysql 索引
1、索引
索引是一种特殊的文件(innoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。
即,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度。
2、索引的目的
索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查“mysql”这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql。如果没有索引,那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的。
3、索引的原理
数据库不仅面临着等值查询,还有范围查询(>、<、between、in)、模糊查询(like)、并集查询(or)等等。数据库应该选择怎么样的方式来应对所有的问题呢?我们回想字典的例子,能不能把数据分成段,然后分段查询呢?最简单的如果1000条数据,1到100分成第一段,101到200分成第二段,201到300分成第三段……这样查第250条数据,只要找第三段就可以了,一下子去除了90%的无效数据。
4、索引的使用
4.1 查看索引
show index from 表名;
4.2 创建索引
create index 索引名称 on 表名(字段名称(长度))
如果指定字段是字符串,需要指定长度,建议长度与定义字段时的长度一致
字段类型如果不是字符串,可以不填写长度部分
4.3 删除索引
drop index 索引名称 on 表名;
5、索引test
5.1 创建测试表testindex
create table test_index(title varchar(10));
5.2 使用python程序通过pymysql模块向表中加入十万条数据
from pymysql import connect def main(): # 创建Connection连接 conn = connect(host='localhost',port=3306,database='jing_dong',user='root',password='mysql',charset='utf8') # 获得Cursor对象 cursor = conn.cursor() # 插入10万次数据 for i in range(100000): cursor.execute("insert into test_index values('ha-%d')" % i) # 提交数据 conn.commit() if __name__ == "__main__": main()
5.3 查询
开启运行时间检测:set profiling=1;
查找第1万条数据ha-99999:select * from test_index where title='ha-99999';
查看执行的时间:show profiles;
为表title_index的title列创建索引:create index title_index on test_index(title(10));
执行查询语句:select * from test_index where title='ha-99999';
再次查看执行的时间:show profiles;