摘要： **背景：** 当SparkStream连接kafka，消费数据时，报错： > object not serializable (class: org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord, value: ConsumerRecord ![](ht 阅读全文

摘要： 现象 当我adb remount时报错： 之前我执行过 adb root命令 于是接下来执行：adb disable-verity，但是报错： 分析 需要打开雷电模拟器的磁盘共享为System.vmdk可写入： 参考： https://www.ldmnq.com/forum/89106.html 结 阅读全文

摘要： 背景： 在VM中安装了Ubuntu 22.04.1 LTS，但是其无法访问网络。 解决措施： 编辑/etc/NetworkManager/NetworkManager.conf文件，将managed=false设置为managed=true 关闭网络，清除网络缓存 2.1 关闭网络服务：sudo s 阅读全文

摘要： 1、azkaban部署 主要是集群部署安装。 1.1 准备安装包 Downloads (azkaban.github.io) 1.2 配置MySQL 启动mysql mysql -uroot -proot 创建azkaban数据库 create database azkaban; 创建azkaban 阅读全文

摘要： 硬件足够硬，软件足够多，这便是一个人才能的护城河。 参考： 书名：《数据化分析 Python 实战 - 林骥 - V6.0》 本书作者（该书由作者整理，本人仅依照其内容整理出个人笔记，如果您感兴趣，可联系作者获取电子书完本）： 0、概述 数据赋能系统 1、思维篇 1.1 数据化分析的思维 数据分析的 阅读全文

摘要： 1. 实现决策树的前提：信息增益 信息增益： ​ 数据集合在被处理的之前之后，其信息发生的变化称为信息增益。 香农熵或熵： ​ 集合信息的度量方式称为香农熵或者简称为熵。 熵被定义为信息的期望值： 信息的定义 如果存在有多个分类（分类1、分类2...）的条件下，待分类的事务可能被划分为其中某个分类， 阅读全文

摘要： 语义原理： k-近邻算法（k-Nearest Neighbor，KNN）。 对于一个样本数据集合，其由特征数据和分类数据组成，特征数据和分类数据间存在对应关系，将其视为训练样本集；对于只存在特征数据的新数据，将其与训练样本集中特征进行比较，然后用算法提取样本集中特征最相似数据（最近邻）的分类标签，作 阅读全文

摘要： 1、机器学习概述 机器学习共有六个基本步骤： 问题定义 研究和提炼问题的特征，以帮助我们更好地理解项目的目标。 特征工程 数据理解 通过描述性统计和可视化来分析现有的数据质量和分布。 数据预处理 对数据进行预处理，特征选定，以便于构建一个预测模型。 模型选择 通过一定的方法分离一部分数据，用来评估算 阅读全文

摘要： 参考：https://www.cnblogs.com/nuochengze/p/12771782.html 老版本的chrome: http://dist.control.lth.se/public/CentOS-7/x86_64/google.x86_64/ chromedriver: https 阅读全文

摘要： 添加参数：encoding="unicode_escape" 阅读全文