从list中取N个随机生成一个集合
在工作中发现有很多有序算法,较少见到一些可用的无序随机算法。无序随机算法的目的是让客户感觉每次都不一样,因为一直看一样的会审美疲劳哈。
在jdk自带一种CollectionUtils.shuffle<List<?> list> 使用默认随机源对指定列表进行置换,方便快捷。熟读JDK是如此的重要。
一下两种算法适用于一些特殊场合
特意写了两种算法。一种是利用set集合的特性,加上优化,因为如果list的个数不大,要在list中取的个数比较多的情况下,采用逆向生成算法,最佳适用于大数据量选取少量随机元素。
另外一种是随机置换位置法,每一个位置都有一次换位的机会,最佳适用于小数据量选取大量随机元素。
有好的意见可以分享给我哈。
package com.duotin.japi.common.utils; import com.duotin.util.CollectionUtils; import org.apache.commons.lang.math.RandomUtils; import java.util.*; /** * 生成随机集合工具类 * */ public class RandomDataUtil { public final static int TWO=2; /** * 生成随机集合(不重复) * <p> * 使用Set的值唯一的特性。 * 最佳适用场合:集合中数目多,取相对较少对象时。在取对象相对较多时(超过集合的一半时)采用逆向方法, * 在取得对象个数是集合总数的1/2左右时是效率最慢的。 * </p> * @param list * @param generateNum 生成集合中元素的个数 * @param <T> * @return */ public <T> List<T> generateRandomDataNoRepeat(List<T> list,Integer generateNum){ List<T> tList = new ArrayList<T>(); if(CollectionUtils.isNotEmpty(list)) { for (Integer num : generateRandomNoRepeat(list.size(), generateNum)) { tList.add(list.get(num)); } } return tList; } /** * 生成随机集合,随机置换位置、随机截取位置法。 * <p> * 随机置换法:将集合的每个位置值与随机位置的值调换,并随机截取位置. * 最佳适合场合:集合的数量相对较少,获取较多的随机个数集合。 * </p> * @param list * @param generateNum * @param <T> * @return */ public <T> List<T> generateRandomPermutation(List<T> list,Integer generateNum){ if(CollectionUtils.isNotEmpty(list)) { checkParams(list.size(),generateNum); List<T> randomAllList = randomPermutation(list, generateNum); int initPosition=interceptPosition(list.size(),generateNum); return randomAllList.subList(initPosition,initPosition+generateNum); } return Collections.emptyList(); } /** * 随机置换算法 * @param list * @param generateNum * @param <T> * @return */ private <T> List<T> randomPermutation(List<T> list,Integer generateNum){ for (int i = 0; i < list.size(); i++) { Integer random=RandomUtils.nextInt(list.size()); T t = list.get(random); list.set(random,list.get(i)); list.set(i,t); } return list; } /** * 随机生成截取位置 * @param totalCount * @param generateNum * @return */ private Integer interceptPosition(Integer totalCount,Integer generateNum){ int num=RandomUtils.nextInt(totalCount); if(num+generateNum>totalCount){ num=num-generateNum; } return num; } /** * 生成不重复的随机数 * @param totalCount * @param generateNum * @param * @return */ public Set<Integer> generateRandomNoRepeat(Integer totalCount,Integer generateNum){ if(isLessThanHalfTotalCount(totalCount,generateNum)){ return getRandomNoRepeat(totalCount,generateNum); } return getReverseRandomNoRepeat(totalCount,generateNum); } /** * 验证参数是否合法 * @param totalCount * @param generateNum */ private void checkParams(Integer totalCount,Integer generateNum){ if(totalCount<generateNum){ throw new IllegalArgumentException("generateNum is out of totalCount"); } } /** * 判断使用哪种生成机制 * @param totalCount * @param generateNum * @return */ private Boolean isLessThanHalfTotalCount(Integer totalCount,Integer generateNum){ if(generateNum<totalCount/TWO){ return Boolean.TRUE; } return Boolean.FALSE; } /** * 生成set,不重复 * @param totalCount * @param generateNum * @return */ private Set<Integer> getRandomNoRepeat(Integer totalCount,Integer generateNum){ Set<Integer> set = new HashSet<Integer>(); while (true) { set.add(RandomUtils.nextInt(totalCount)); if(set.size() == generateNum){ return set; } } } /** * 逆向生成set,不重复 * @param totalCount * @param generateNum * @return */ private Set<Integer> getReverseRandomNoRepeat(Integer totalCount,Integer generateNum){ Set<Integer> set = new HashSet<Integer>(); while (true) { set.add(RandomUtils.nextInt(totalCount)); if(set.size() == totalCount-generateNum){ Set<Integer> setALL=getSetALL(totalCount); setALL.removeAll(set); return setALL; } } } /** * 生成Set * @param totalCount * @return */ private Set<Integer> getSetALL(Integer totalCount){ Set<Integer> set = new HashSet<Integer>(); for(int i=0;i<totalCount;i++){ set.add(i); } return set; } }
雪人正在努力……
posted on 2016-11-01 19:39 Snowman-Nunu 阅读(7077) 评论(0) 编辑 收藏 举报