一、上节课程回顾：
1、id 地址的比较，字符串不能超过20 个
i="a"*21 j="a"*21 print(i is j) #False k="a"*20 h="a"*20 print(k is h) #True
2、（1） id( ) 内存地址
（2）== 比较的是值
is 比较的是内存地址
数字，字符串有小数据池
int -5--256
str ： 1，不能有空格
2，长度不能超过20
3，不能有特殊字符如：#@。。。。。
3、 enumerate 枚举 iterable:str,list,tuple,dict,set
# for i in enumerate(iterable): # print(i) # for i in enumerate(["barry","alex"]): # print(i) #(0, 'barry') # (1, 'alex') # for index,i in enumerate(["barry","alex"]): # print(index,i) #0 barry #1 alex # for index, i in enumerate(["barry", "alex"],100): # print(index, i) #100 barry #101 alex
4、编码
bytes 是特殊的编码方式（特殊的str，区别在于前面多了一个b）类似于str list tupe 存在于python2 中 在python 中没有
py3
str ：表现形式 ：s="alex" 实际编码方式：unicode
bytes:表现形式：s=b"alex" 实际编码方式：utf-8,gbk,gb2312...
s=b'\x2e\x2e\x2e\x2e\x2e\x24\e"
unicode:所有字符（无论英文，中文等）1个字符，4个字节
gbk:一个字符，英文1个字节，中文两个字节。
utf-8:英文1个字节，欧洲：2个字节，亚洲3个字节。
面试题： 判断类型。。,在字符串后面加上 ， 表现是元组类型
tu=(1) tu1=("name") print(tu,type(tu)) #1 <class 'int'> print(tu1,type(tu1)) #name <class 'str'>
tu=(True) tul=("name",) tu2=("name") print(tu,type(tu)) #True <class 'bool'> print(tul,type(tul)) #('name',) <class 'tuple'> print(tu2,type(tu2)) #name <class 'str'>
二、新内容
1、列表的循环
当循环列表时，如果在循环中删除某个或者某些元素，列表的个数改变，索引改变，容易出错。
删除列表中的偶数 （利用倒序删除的方法可以避免索引的改变）
# 方法一： # li=[11,22,33,44,55] # l2=[] # for i in li: # if i %2==0: # l2.append(i) # print(l2) # 方法二： # li=[11,22,33,44,55] # del li[1::2] # print(li) # li=li[0::2] # print(li) # 方法三 # li=[11,22,33,44,55,66,77,88,99] # for i in range(0,len(li)//2): # del li[i+1] # print(li) # 方法四（非常重要） # li=[11,22,33,44,55,66,77,88,99] # for i in range(len(li)-1,0,-1): # if i%2==1: # del li[i] # print(li)
2、fromkeys （字典的补充）
dic=dict.fromkeys([1,2,3],"杨1") dic1=dict.fromkeys("abc","杨1") print(dic) #{1: '杨1', 2: '杨1', 3: '杨1'} print(dic1) #{'a': '杨1', 'b': '杨1', 'c': '杨1'} dic2=dict.fromkeys(["barry","alex"],[]) print(dic2) #{'barry': [], 'alex': []} dic2["barry"].append(11) dic2["alex"].append(22) print(dic2) #{'barry': [11, 22], 'alex': [11, 22]}
3、例题将键里面含有字母“k”的键值对删除
# 第一种方法： dic={"k1":"barry","k2":"alex","name":"ritian"} for i in dic.copy(): if "k" in i: del dic[i] print(dic) #{'name': 'ritian'} # 第二种方法： dic={"k1":"barry","k2":"alex","name":"ritian"} for i in list(dic.keys()): if "k" in i: del dic[i] print(dic) #{'name': 'ritian'} # 方法三： dic={"k1":"barry","k2":"alex","name":"ritian"} dic2={} for key,value in dic.items(): if "k"not in key: dic2[key]=value dic=dic2 print(dic) #{'name': 'ritian'}
4、转化
1、 int----->str: str(int)
2、str------>int: int(str) 字符串必须全部由数字组成
3、bool ------->str: str(bool)
4、 str--------->bool(str) 除了空字符串，剩下的都是True
5、 int———>bool 除了0，剩下的全是True
6、bool --------->int True----->1 False------->0
7、str ---------->list split
8、list--------->str() join
9、tuple------->list : list(tuple)
10、list------>tuple : tuple(list)
11、 str----->list : list(str) print(list("abd")) #['a', 'b', 'd']
12、list------->str : str(list)
用布尔值 判断 0 {} [] () set{} ------->False
三、集合是无序的，不重复的数据集合，他里面的元素是可哈希的（不可变类型），但是集合本身是不可哈希的(所以集合做不了字典的键）
以下是几个重要的两点：
去重，把一个列表变成集合就自动去重了。
关系测试，测试两组数据之间的交集、差集、并集等关系。
1、利用集合和列表的相互转化，达到去重的目的
l=[1,1,2,2,3,4,5,5,5,56,7] l=set(l) l=list(l) print(l) #[1, 2, 3, 4, 5, 7, 56]
2、集合的创建
add update迭代增加
集合的内部是无序的 set1={1,2} # update:迭代增加 set1.update("A") print(set1) #{1, 2, 'A'} set1.update(["老师"]) print(set1) #{'老师', 1, 2, 'A'} set1.update([1,2,3]) print(set1) #{1, 2, 3, 'A', '老师'}
集合的删除
remove pop(有返回值） clear del
set1={"alex","barry",1,2,3}
set1.remove("alex")
print(set1) #{1, 2, 3, 'barry'}
s=set1.pop() #随机删除一个元素有返回值
print(set1) #{2, 3, 'barry'}
print(s) #1
set1.clear()
print(set1) set() （set() 是空集合的表现）
del set1
集合是不能是不能更改的（因为是可哈希的，不可变的数据类型和str一样）
可以查，只能用for 循环的方式
求集合的交集： & intersection
set1={1,2,3,4,5}
set2={4,5,6,7,8}
print(set1&set2) #{4, 5}
print(set1.intersection(set2)) #{4, 5}
求集合的并集： | union
set1={1,2,3,4,5}
set2={4,5,6,7,8}
print(set1| set2) #{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
print(set1.union(set2)) #{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
求集合的差集 - diference
set1={1,2,3,4,5}
set2={4,5,6,7,8}
print(set1- set2) #{1, 2, 3}
print(set1.difference(set2)) #{{1, 2, 3}
求集合的反交集 ^ symmetric_difference
set1={1,2,3,4,5}
set2={4,5,6,7,8}
print(set1^set2) #{1, 2, 3, 6, 7, 8}
print(set1.symmetric_difference(set2)) #{1, 2, 3, 6, 7, 8}
子集和超集： 。。。是。。。的超集issuperset 。。。是。。。的子集issubset
set1={1,2,3,4,5,6,7,8,9}
set2={4,5,6,7,8}
print(set1>set2) #True set1是set2的超集
print(set1.issuperset(set2)) #True set1是set2的超集
print(set2<set1) #True set2 是 set1的子集
print(set2.issubset(set1)) #True set2 是 set1的子集
frozenset 不可变集合 让集合变成不可变的类型
s=frozenset("barry") print(s,type(s)) #frozenset({'r', 'y', 'b', 'a'}) <class 'frozenset'>
3、浅 copy
在浅 copy 过程中只能在列表的第一层发挥作用，第二层还是相同的
l1=[1,2,3,4] l2=l1.copy() l1.append("barry") print(l1,id(l1)) #[1, 2, 3, 4, 'barry'] 38485064 print(l2,id(l2)) #[1, 2, 3, 4] 38452040
l1=[1,2,[2,3,4],3,4]
l2=l1.copy()
l1[2].append("barry")
print(l1,id(l1),id(l1[2])) #[1, 2, [2, 3, 4, 'barry'], 3, 4] 35568456 35601480
print(l2,id(l2),id(l2[2])) #[1, 2, [2, 3, 4, 'barry'], 3, 4] 35601352 35601480
4、深copy copy.deepcopy()
对于深copy来说,两个是完全独立的，改变任意一个的任何元素（无论多少层），另一个绝不改变
import copy l1=[1,2,[2,3,4],3,4] l2=copy.deepcopy(l1) l1[2].append("barry") print(l1,id(l1),id(l1[2])) #[1, 2, [2, 3, 4, 'barry'], 3, 4] 35884040 35883848 print(l2,id(l2),id(l2[2])) #[1, 2, [2, 3, 4], 3, 4] 35918152 35918088
