摘要：
第一章：概述 深度学习：机器学习含有多个隐藏层 有监督的：卷积，循环，递归 无监督的：生成式 类别标签： ground truth：表示直接收集到的数据 使用sklearn进行训练集，测试集的拆分：留出法和k折交叉验证，分层抽样策略 超参数：不变的，调节超参数找到能使模型取得较好性能的超参数 第二章 阅读全文
摘要：
第一章：绪论 1：基础概念 数据集：100个西瓜 样本：1个西瓜 特征向量：颜色，大小，响度 属性：颜色 样本（样例）：数据的特定实例，为xn，分为有标签样本和无标签样本， 有标签样本包含特征和标签，无标签包含特征，不包含标签 标签：要预测的事务，为y 特征：输入变量，为x 机器学习：机器学习是一种 阅读全文