Nginx性能优化
1.性能优化概述
在做性能优化前, 我们需要对如下进行考虑
- 1.当前系统结构瓶颈
- 观察指标
- 压力测试
- 2.了解业务模式
- 接口业务类型
- 系统层次化结构
- 3.性能与安全
- 性能好安全弱
- 安全好性能低
2.压力测试工具
1.安装压力测试工具ab
[root@nginx-lua ~]# yum install httpd-tools -y
2.了解压测工具使用方式
[root@nginx-lua ~]# ab -n 200 -c 2 http://127.0.0.1/
//-n总的请求次数
//-c并发请求数
//-k是否开启长连接
3.配置Nginx
静态网站与tomcat
动态网站环境
[root@nginx-lua conf.d]# cat jsp.conf
server {
server_name localhost;
listen 80;
location / {
root /soft/code;
try_files $uri @java_page;
index index.jsp index.html;
}
location @java_page{
proxy_pass http://192.168.56.20:8080;
}
}
//分别给Nginx准备静态网站
[root@nginx-lua ~]# cat /soft/code/bgx.html
<h1> Ab Load </h1>
//给Tomcat准备静态网站文件
[root@tomcat-node1-20 ROOT]# cat /soft/tomcat-8080/webapps/ROOT/bgx.html
<h1> Ab Load </h1>
4.使用ab
工具进行压力测试
//进行压力测试
[root@Nginx conf.d]# ab -n2000 -c2 http://127.0.0.1/bgx.html
...
Server Software: nginx/1.12.2
Server Hostname: 127.0.0.1
Server Port: 80
Document Path: /bgx.html
Document Length: 19 bytes
Concurrency Level: 200
# 总花费总时长
Time taken for tests: 1.013 seconds
# 总请求数
Complete requests: 2000
# 请求失败数
Failed requests: 0
Write errors: 0
Total transferred: 510000 bytes
HTML transferred: 38000 bytes
# 每秒多少请求/s(总请求出/总共完成的时间)
Requests per second: 9333.23 [#/sec] (mean)
# 客户端访问服务端, 单个请求所需花费的时间
Time per request: 101.315 [ms] (mean)
# 服务端处理请求的时间
Time per request: 0.507 [ms] (mean, across all concurrent requests)
# 判断网络传输速率, 观察网络是否存在瓶颈
Transfer rate: 491.58 [Kbytes/sec] received
5.将nginx
下的bgx
文件移走, 再次压测会由tomcat
进行处理
Concurrency Level: 200
Time taken for tests: 1.028 seconds
Complete requests: 2000
Failed requests: 0
Write errors: 0
Total transferred: 510000 bytes
HTML transferred: 38000 bytes
Requests per second: 1945.09 [#/sec] (mean)
Time per request: 102.823 [ms] (mean)
Time per request: 0.514 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 484.37 [Kbytes/sec] received
3.影响性能指标
影响性能方便整体关注
- 1.网络
- 网络的流量
- 网络是否丢包
- 这些会影响http的请求与调用
- 2.系统
- 硬件有没有磁盘损坏,磁盘速率
- 系统负载、内存、系统稳定性
- 3.服务
- 连接优化、请求优化
- 根据业务形态做对应的服务设置
- 4.程序
- 接口性能
- 处理速度
- 程序执行效率
- 5.数据库
每个架构服务与服务之间都或多或少有一些关联, 我们需要将整个架构进行分层, 找到对应系统或服务的短板, 然后进行优化
4.系统性能优化
- 文件句柄, Linux一切皆文件,文件句柄可以理解为就是一个索引
- 文件句柄会随着我们进程的调用频繁增加
- 系统默认对文件句柄有限制,不能让一个进程无限的调用
- 需要限制每个进程和每个服务使用多大的文件句柄
- 文件句柄是必须要调整的优化参数
- 设置方式
- 系统全局性修改
- 用户局部性修改
- 进程局部性修改
vim /etc/security/limits.conf //针对root用户 root soft nofile 65535 root hard nofile 65535 //所有用户, 全局 * soft nofile 25535 * hard nofile 25535 //对于Nginx进程 worker_rlimit_nofile 65535; //root用户 //soft提醒 //hard限制 //nofile文件数配置项 //65535最大大小
备注:可以使用ulimit -a 命令查看open files 65535 系统最大打开文件数的值。
5.Nginx性能优化
CPU
亲和, 减少进程之间不断频繁迁移, 减少性能损耗
1.查看当前CPU
物理状态
[root@nginx ~]# lscpu |grep "CPU(s)" CPU(s): 24 On-line CPU(s) list: 0-23 NUMA node0 CPU(s): 0,2,4,6,8,10,12,14,16,18,20,22 NUMA node1 CPU(s): 1,3,5,7,9,11,13,15,17,19,21,23
//2颗物理cpu,没颗cpu12核心, 总共24核心
2.将Nginx worker
进程绑到不同的核心上
//启动多少worker进程, 官方建议和cpu核心一致, 第一种绑定组合方式 #worker_processes 24; #worker_cpu_affinity 000000000001 000000000010 000000000100 000000001000 000000010000 000000100000 000001000000 000010000000 000100000000 001000000000 010000000000 10000000000; //第二种方式 #worker_processes 2; #worker_cpu_affinity 101010101010 010101010101; //最佳方式绑定方式 worker_processes auto; worker_cpu_affinity auto;
3.查看nginx worker
进程绑定至对应cpu
ps -eo pid,args,psr|grep [n]ginx
4.Nginx
通用优化配置文件
[root@nginx ~]# cat nginx.conf user nginx; worker_processes auto; worker_cpu_affinity auto; error_log /var/log/nginx/error.log warn; pid /run/nginx.pid; #调整至1w以上,负荷较高建议2-3w以上 worker_rlimit_nofile 65535; events { use epoll; #限制每个进程能处理多少个连接请求,10240x16 worker_connections 10240; } http { include /etc/nginx/mime.types; default_type application/octet-stream; # 统一使用utf-8字符集 charset utf-8; log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'; access_log /var/log/nginx/access.log main; # Core module sendfile on; # 静态资源服务器建议打开 tcp_nopush on; # 动态资源服务建议打开,需要打开keepalived tcp_nodelay on; keepalive_timeout 65; # Gzip module gzip on; gzip_disable "MSIE [1-6]\."; gzip_http_version 1.1; # Virtal Server include /etc/nginx/conf.d/*.conf; }