2018年8月15日
深度学习 学习
摘要： 开启摘抄 ， 学习！ 1、为什么引入非线性激励函数？解析：第一，对于神经网络来说，网络的每一层相当于f(wx+b)=f(w'x)，对于线性函数，其实相当于f(x)=x，那么在线性激活函数下，每一层相当于用一个矩阵去乘以x，那么多层就是反复的用矩阵去乘以输入。根据矩阵的乘法法则，多个矩阵相乘得到一个大 阅读全文
posted @ 2018-08-15 10:18 dy9776 阅读(395) 评论(0) 推荐(0) 编辑