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dy9776
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2018年8月15日
深度学习 学习
摘要: 开启摘抄 , 学习! 1、为什么引入非线性激励函数?解析:第一,对于神经网络来说,网络的每一层相当于f(wx+b)=f(w'x),对于线性函数,其实相当于f(x)=x,那么在线性激活函数下,每一层相当于用一个矩阵去乘以x,那么多层就是反复的用矩阵去乘以输入。根据矩阵的乘法法则,多个矩阵相乘得到一个大
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posted @ 2018-08-15 10:18 dy9776
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