摘要：
集成学习最重要的两种类型：装袋（Bagging）与提升（Boosting），从其两大算法入手：Random Forest、GBDT。 集成学习包括元算法和模型融合两方面 从图中可以看出，元算法提供了从个体弱学习器到集成强学习器的实现，模型融合则在强学习器的基础上，设计结合策略进一步提升性能，元算法按 阅读全文
摘要：
1.线性加权融合方法 从算法的角度来看，则最常用的是采用加权型的混合推荐技术，即将来自不同推荐算法生成的候选结果及结果的分数，进一步进行组合（Ensemble）加权，生成最终的推荐排序结果。 具体来看，比较原始的加权型的方法是根据推荐效果，固定赋予各个子算法输出结果的权重，然后得到最终结果。很显然这 阅读全文