2018年2月27日
Spark的MLlib和ML库的区别
摘要： 机器学习库（MLlib）指南 MLlib是Spark的机器学习（ML）库。其目标是使实际的机器学习可扩展和容易。在高层次上，它提供了如下工具： ML算法：通用学习算法，如分类，回归，聚类和协同过滤 特征提取，特征提取，转换，降维和选择 管道：用于构建，评估和调整ML管道的工具 持久性：保存和加载算法 阅读全文
posted @ 2018-02-27 14:54 dy9776 阅读(865) 评论(0) 推荐(0) 编辑