12 2017 档案
摘要：看到一篇不错的文章，拿来收藏和分享。 原文：http://mp.weixin.qq.com/s/UFTfdE7LYhHquWEzwZKLCQ Web前端技术由html、css和 javascript三大部分构成，是一个庞大而复杂的技术体系，其复杂程度不低于任何一门后端语言。而我们在学习它的时候往往是
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摘要：看到这篇 大牛写的文章， 太好了， 将大学中学到的一些枯燥的公式来龙去脉都叙述清楚， 堪称 统计学小说 ！ 为了 能够 继续分享， 而且收藏，就摘抄过来。 博客原文：http://blog.csdn.net/lw_ghy/article/details/71436767#reply 一、正态分布，熟
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摘要：老是看到好的文章，不由自主的收集过来。 原文链接：https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-python-yield/ 廖大写的， 对理解 yield 很有帮助！ 您可能听说过，带有 yield 的函数在 Python 中被称之为
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摘要：Spark MLlib底层的向量、矩阵运算使用了Breeze库，Breeze库提供了Vector/Matrix的实现以及相应计算的接口（Linalg）。但是在MLlib里面同时也提供了Vector和Linalg等的实现。 使用需导入： 1 2 Breeze创建函数 1 DenseMatrix[Dou
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摘要：1.看到 这篇总结的这么好， 就悄悄的转过来，供学习 wordcount.toDebugString查看RDD的继承链条所以广义的讲，对任何函数进行某一项操作都可以认为是一个算子，甚至包括求幂次，开方都可以认为是一个算子，只是有的算子我们用了一个符号来代替他所要进行的运算罢了，所以大家看到算子就不要
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摘要：1.为了 能够方便记忆， 总结一下。 2. 并行软件平台，不是 一个。 （1）这个特别熟悉的 以 hadoop 为平台的 生态系统 （2）还有以 微软的 并行软件平台 生态系统 (3) 还有LexisNexis公司的 基于 C++ 开发的 HPCC 下面补充（1） 有介绍 补充说明： （一）HPCC
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摘要：1. C++ 1.1 计算机视觉 CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库，新颖的机器视觉库 OpenCV—它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB接口，并支持Windows, Linux, Android and Mac OS操作系统。 1.2 机器学习 MLPa
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摘要：规范化，有关之前都是用 python写的， 偶然要用scala 进行写， 看到这位大神写的， 那个网页也不错，那个连接图做的还蛮不错的，那天也将自己的博客弄一下那个插件。 本文来源 原文地址：http://www.neilron.xyz/spark-ml-feature-scaler/ 下面是大神写
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摘要：这下面的练习中，需要自己将spark的jar包 添加进来。 1.spark Mlib 底层使用的向量、矩阵运算使用了Breeze库。 scalaNLP 是一套 机器学习和数值技算的库。它主要是关于科学技术（sc）、机器学习（ML）和自然语言处理（NLP)的。它包括三个库，Breeze、Epic 和
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摘要：前言：同学告我说，他为了能使得数据查询变得快一点，修改的数据引擎，故查询一下，总结一下。 登录mysql后，查看当前数据库支持的引擎和默认的数据库引擎，使用下面命令： mysql>show engines; 修改命令：（对单个表修改） alter table user ENGINE =MyISAM;
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