Flink本地模式安装和使用

Flink官方主页：https://flink.apache.org/ 。

安装部署

不同版本的Flink对JDK版本要求不尽相同，需要根据具体的Flink版本要求先安装好JDK环境。
通常，在Flink的Release Notes中有对应JDK版本的说明，如：Release Notes for Flink 1.15 ，要求安装JDK11。
下载JDK 并进行安装配置。

从国内镜像下载最新指定版本的安装包，如下以下载并安装flink-1.15.2为例进行说明。
所有历史版本从这里下载。

$ tar -xzf flink-1.15.2-bin-scala_2.12.tgz
$ cd flink-1.15.2-bin-scala_2.12

启动/停止服务

如下操作均是在Flink安装目录下执行。
启动本地模式集群：

$ ./bin/start-cluster.sh
Starting cluster.
Starting standalonesession daemon on host xxx.
Starting taskexecutor daemon on host xxx.

停止本地模式集群：

$ ./bin/stop-cluster.sh 
Stopping taskexecutor daemon (pid: 3900) on host xxx.
Stopping standalonesession daemon (pid: 3613) on host xxx.

Flink操作

如下操作均在Flink自带的SQL客户端中执行。
启动SQL客户端：

./bin/sql-client.sh 

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   |  __| | | | '_ \| |/ /  \___ \| |  | | |      | |    | | |/ _ \ '_ \| __|
   | |    | | | | | |   <   ____) | |__| | |____  | |____| | |  __/ | | | |_ 
   |_|    |_|_|_| |_|_|\_\ |_____/ \___\_\______|  \_____|_|_|\___|_| |_|\__|
          
        Welcome! Enter 'HELP;' to list all available commands. 'QUIT;' to exit.

Command history file path: /home/zhangsan/.flink-sql-history

Flink SQL> 

注意：在Flink SQL客户端中执行SQL语句时都必须以分号（;）结束。

定义Source表

以从Kafka中消费数据为例：

CREATE TABLE UserBehaviorKafkaSource (
  `user_id` BIGINT,
  `item_id` BIGINT,
  `behavior` STRING
) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = 'user_behavior',
  'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
  'properties.group.id' = 'testGroup',
  'scan.startup.mode' = 'earliest-offset',
  'format' = 'json',
  'json.fail-on-missing-field' = 'false',
  'json.ignore-parse-errors' = 'true'
)

定义Sink表

以将数据写入MySQL为例：

CREATE TABLE UserBehaviorMySQLSink (
  `id` BIGINT,
  `user_id` BIGINT,
  `item_id` BIGINT,
  `behavior` STRING
  PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
   'connector' = 'jdbc',
   'url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/user_behavior',
   'table-name' = 'user_behavior'
   'password' = 'user_behavior'
)

定义转换SQL

insert into UserBehaviorMySQLSink select user_id,item_id,behavior from UserBehaviorKafkaSource

在Flink SQL客户端中执行上述转换SQL成功之后，通过Flink Web管理后台即可查看相应任务信息。

详细信息参见官方文档，以Flink v1.15为例子，文档地址：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.15/zh/ 。

QA

如果在提交Flink任务时报错：

NoResourceAvailableException: Could not acquire the minimum required resources

则需要修改Flink配置文件$FLINK_HOME/conf/flink-conf.yaml中的如下对应参数：

# 内存参数
taskmanager.memory.process.size: 6048m
jobmanager.memory.process.size: 6048m
# CPU核心数，默认值为1，提交多个Flink任务时将报错
taskmanager.numberOfTaskSlots: 4

写在最后

通常来讲，在安装Flink本地集群模式学习时，除了需要安装Flink本身以外，需要同时安装Kafka和MySQL作为数据输入源和数据输出目的地。
另外，还需要下载MySQL驱动jar包和对应版本的flink-sql-connector-kafka和flink-connector-jdbcjar包放到$FLINK_HOME/lib路径下。