Python输出日志信息
在Python中要输出日志信息有2种方式:
1.调用内置的print()
方法,该方式只能将信息输出到控制台
2.使用logging
模块将日志信息输出到文件中(logging模块默认也是输出到控制台:标准错误输出流)
输出到控制台
使用print()
方法:
print('日志信息')
使用logging
模块的默认配置(日志级别为WARNING,输出到标准错误输出流):
import logging
# 当没有明确配置输出到文件时,信息将会被输出到标准错误输出流中
logging.debug('debug信息')
logging.info('info信息')
# logging模块的默认日志级别为WARNING,所以只会输出大于等于WARNING级别日志日志
# logging模块的日志级别等级:DEBUG(10) < INFO(20) < WARNING(30) < ERROR(40) < FATAL或CRITICAL(50)
logging.warning('warning信息')
logging.error('error信息')
logging.critical('critical信息')
使用logging模块明确配置输出到控制台(标准输出流):
log = logging.getLogger('Console')
log.setLevel(logging.INFO)
fmt = logging.Formatter('%(asctime)s %(thread)d %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s')
console_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout) # 明确指定日志输出到标准输出流中
console_handler.setFormatter(fmt)
log.addHandler(console_handler)
log.info(msg)
输出到文件
在项目中更为普遍的使用方式是将日志信息输出到文件中,当然同时也可以输出到控制台便于调试时查看。
首先封装一个实现日志输出的模块(logger.py):
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import logging
from logging import handlers
# 日志级别关系映射
level_relations = {
'debug': logging.DEBUG,
'info': logging.INFO,
'warning': logging.WARNING,
'error': logging.ERROR,
'crit': logging.CRITICAL
}
def _get_logger(filename, level='info'):
# 创建日志对象
log = logging.getLogger(filename)
# 设置日志级别
log.setLevel(level_relations.get(level))
# 日志输出格式
fmt = logging.Formatter('%(asctime)s %(thread)d %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s')
# 输出到控制台
console_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
console_handler.setFormatter(fmt)
# 输出到文件
# 日志文件按天进行保存,每天一个日志文件
file_handler = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=filename, when='D', backupCount=1, encoding='utf-8')
# 按照大小自动分割日志文件,一旦达到指定的大小重新生成文件
# file_handler = handlers.RotatingFileHandler(filename=filename, maxBytes=1*1024*1024*1024, backupCount=1, encoding='utf-8')
file_handler.setFormatter(fmt)
log.addHandler(console_handler)
log.addHandler(file_handler)
return log
# 明确指定日志输出的文件路径和日志级别
logger = _get_logger('../logs/test.log', 'info')
其次,在要进行日志输出的地方引入logger
模块中的logger对象即可:
from logger import logger
if __name__ == '__main__':
logger.info('日志输出测试')
关于logging
模块的介绍详见:logging --- Python 的日志记录工具 。
【参考】
https://www.cnblogs.com/nancyzhu/p/8551506.html Python + logging 输出到屏幕,将log日志写入文件
作者:编程随笔
出处:http://www.cnblogs.com/nuccch/
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