numpy数组及处理：效率对比

#a1,a2,a3 ,·····,an
#b1,b2,b3 ,·····,bn
#求：
#a1+b1,a2+b2,a3 +b3,·····+an+bn


#1、列表+循环 实现，并包装成一个函数
def pysum(m):
    a=list(range(m))
    b=list(range(m))
    c=[]
    for i in range(len(a)):
        c.append(a[i]+b[i])
    return c
print(pysum(10))


#2、数组实现,并包装成一个函数
import numpy
def npsum(n):
    d=numpy.arange(n)
    f=numpy.arange(n)
    g=f+d
    return g



#3、时间计算
#列表用的时间
from datetime import datetime
start=datetime.now()
pysum(2210000)
now1=datetime.now()-start
print(now1)
#数组用的时间
start=datetime.now()
npsum(2210000)
now2=datetime.now()-start
print(now2)