Hive学习笔记三

Hive数据类型

一、基本数据类型

Hive数据类型 | Java数据类型 | 长度 | 例子

  • | - | - | -
    TINYINT | byte | 1byte有符号整数 | 20
    SMALINT | short | 2byte有符号整数 | 20
    INT | int | 4byte有符号整数 | 20
    BIGINT | long | 8byte有符号整数 | 20
    BOOLEAN | boolean | 布尔类型,true或者false | TRUE FALSE
    FLOAT | float | 单精度浮点数 | 3.14159
    DOUBLE | double | 双精度浮点数 | 3.14159
    STRING | string | 字符系列。可以指定字符集。可以使用单引号或者双引号。 | ‘now is the time’ “for all good men”
    TIMESTAMP | | 时间类型 |
    BINARY | | 字节数组 |

  对于Hive的String类型相当于数据库的varchar类型,该类型是一个可变的字符串,不过它不能 其中最多能存储多少个字符,理论上它可以存储2GB的字符数。

二、集合数据类型

数据类型 | 描述 | 语法示例

  • | - | -
    STRUCT | 和c语言中的struct类似,都可以通过“点”符号访问元素内容。例如,如果某个列的数据类型是STRUCT{first STRING, last STRING},那么第1个元素可以通过字段.first来引用。 | struct()
    MAP | MAP是一组键-值对元组集合,使用数组表示法可以访问数据。例如,如果某个列的数据类型是MAP,其中键->值对是’first’->’John’和’last’->’Doe’,那么可以通过字段名[‘last’]获取最后一个元素 | map()
    ARRAY | 数组是一组具有相同类型和名称的变量的集合。这些变量称为数组的元素,每个数组元素都有一个编号,编号从零开始。例如,数组值为[‘John’, ‘Doe’],那么第2个元素可以通过数组名[1]进行引用。 | Array()

  Hive有三种复杂数据类型ARRAY、MAP 和 STRUCT。ARRAY和MAP与Java中的Array和Map类似,而STRUCT与C语言中的Struct类似,它封装了一个命名字段集合,复杂数据类型允许任意层次的嵌套。
案例实操

  • 1、假设某表有如下一行,我们用JSON格式来表示其数据结构。在Hive下访问的格式为
{
    "name": "songsong",
    "friends": ["bingbing" , "lili"] ,       //列表Array, 
    "children": {                      //键值Map,
        "xiao song": 18 ,
        "xiaoxiao song": 19
    }
    "address": {                      //结构Struct,
        "street": "hui long guan" ,
        "city": "beijing" 
    }
}
  • 2、基于上述数据结构,我们在Hive里创建对应的表,并导入数据。
    创建本地测试文件test.txt
songsong,bingbing_lili,xiao song:18_xiaoxiao song:19,hui long guan_beijing
yangyang,caicai_susu,xiao yang:18_xiaoxiao yang:19,chao yang_beijing

  

  • 3、Hive上创建测试表test
create table test(
name string,
friends array<string>,
children map<string, int>,
address struct<street:string, city:string>
)
row format delimited fields terminated by ','
collection items terminated by '_'
map keys terminated by ':'
lines terminated by '\n';
字段解释:
row format delimited fields terminated by ','  -- 列分隔符
collection items terminated by '_'  	--MAP STRUCT 和 ARRAY 的分隔符(数据分割符号)
map keys terminated by ':'				-- MAP中的key与value的分隔符
lines terminated by '\n';					-- 行分隔符
  • 4、导入文本数据到测试表
hive (default)> load data local inpath '/opt/module/datas/test.txt' into table test;
  • 5、访问三种集合列里的数据,以下分别是ARRAY,MAP,STRUCT的访问方式
hive (default)> select friends[1],children['xiao song'],address.city from test where name="songsong";
OK
_c0     _c1     city
lili    18      beijing
Time taken: 0.076 seconds, Fetched: 1 row(s)

三、类型装化

  Hive的原子数据类型是可以进行隐式转换的,类似于Java的类型转换,例如某表达式使用INT类型,TINYINT会自动转换为INT类型,但是Hive不会进行反向转化,例如,某表达式使用TINYINT类型,INT不会自动转换为TINYINT类型,它会返回错误,除非使用CAST操作。

  • 1、隐式类型转换规则如下

  1)任何整数类型都可以隐式地转换为一个范围更广的类型,如TINYINT可以转换成INT,INT可以转换成BIGINT。
  2)所有整数类型、FLOAT和STRING类型都可以隐式地转换成DOUBLE。
  3)TINYINT、SMALLINT、INT都可以转换为FLOAT。
  4)BOOLEAN类型不可以转换为任何其它的类型。

  • 2、可以使用CAST操作显示进行数据类型转换,例如CAST('1' AS INT)将把字符串'1' 转换成整数1;如果强制类型转换失败,如执行CAST('X' AS INT),表达式返回空值 NULL。
posted @ 2020-03-03 19:43  落花桂  阅读(169)  评论(0编辑  收藏  举报
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