摘要:
目的是将phoenix做存储,spark做计算层。这样就结合了phoenix查询速度快和spark计算速度快的优点。在这里将Phoenix的表作为spark的RDD或者DataFrames来操作,并且将操作的结果写回phoenix中。这样做也扩大了两者的使用场景。 Phoenix 版本 4.4.0H 阅读全文
posted @ 2016-08-25 11:07 来碗酸梅汤 阅读(6247) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:
目的是将phoenix做存储,spark做计算层。这样就结合了phoenix查询速度快和spark计算速度快的优点。在这里将Phoenix的表作为spark的RDD或者DataFrames来操作,并且将操作的结果写回phoenix中。这样做也扩大了两者的使用场景。 Phoenix 版本 4.4.0H 阅读全文
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