摘要：
"课程视频" 第一周 机器学习策略 1.1 什么是机器学习策略 1.2 正交化 功能点之间相互独立 1.3 单一数字评估指标 调和平均数 1.4 满足和优化指标 N个指标，满足N 1个指标的前提下优化那一个指标 1.5 训练，开发，测试数据集划分 训练集，开发集，测试集分开 1.6 开发集和数据集大 阅读全文
摘要：
"视频" 第一周 循环序列模型 1.1 为什么选择序列模型 1.2 数学符号 1.3 循环神经网络 不能使用标准网络 0时刻的伪激活值 只有前一个单词的信息 1.4 通过时间的方向传播 交叉熵损失函数 1.5 不同类型的循环神经网络 1.6 语言模型和序列生成 条件概率相乘得到整个句子概率 1.7 阅读全文
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"配置多个网站" 阅读全文
摘要：
1 在ISS管理器中配置两个网站 第一个网站端口为80 第二个网站端口为443 2 云服务器控制台中保证80和443为web端口开放 登陆腾讯云在控制台中安全组中配置 3 外网可以成功访问 "示例1" "示例2" 阅读全文
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  ![](https://im 阅读全文
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import 导入处提示 按要求修改:import不能在代码后面 阅读全文
摘要：
逻辑回归与线性回归 正则化 解决过拟合问题 惩罚项 范数 权重衰减 参考 "https://www.jianshu.com/p/c501ec69864a" 阅读全文
摘要：
"视频" 第一周 深度学习的实用层面 1.1 训练，配置，测试训练集 学习完如何构建神经网络,接下来学习如何高效运行神经网络 数据集划分: train,dev,test: 在train中训练模型,利用dev选择最佳模型,利用test测试最终模型 1.2 偏差Bias，方差Variance 欠拟合(高 阅读全文
摘要：
第一周 深度学习概论 第二周 神经网络基础 2.1 二分类 是:标记1,不是标记0 输入特征: 64 64 3=12288 个特征值 2.2 逻辑回归 2.3 逻辑回归损失函数 2.4 梯度下降法 训练和学习参数w和b 2.5 导数 2.6 导数例子 2.7 计算图 2.8 计算图中导数计算 2.9 阅读全文
摘要：
资料 "百度云书单" 学习过程 机器学习 "吴恩达 机器学习课程" "吴恩达机器学习笔记" "周志华 机器学习" "公式推导" 深度学习 "吴恩达 深度学习课程" "吴恩达 深度学习课程作业" "吴恩达 深度学习课程笔记" "动手学习深度学习 PyTorch版" 计算机视觉 "计算机视觉" "Ope 阅读全文