摘要: 14 PCA 第二种无监督学习,降维 可视化数据 50维数据降低到2维进行可视乎 降维方法: PCA(主成成分分析),降维会忽视一些空间信息,但是会最大限度保留最主要的空间信息 找到超平面,使得投影距离最小 向量化,PCA解决多维问题方法 与线性回归的区别 主成成分分析:算法实现 数据归一化 应用P 阅读全文
posted @ 2020-10-31 11:41 -Rocky- 阅读(811) 评论(0) 推荐(0) 编辑