2020年10月18日
[one-shot医学图像分割]LT-Net: Label Transfer by Learning Reversible Voxel-wise Correspondence for One-shot Medical Image Segmentation
摘要： 前言 核心 问题：解决one-shot医学图像分割 方案: 传统的基于Atlas的医学图像分割对于解决one-shot问题很有帮助，通过使用神经网络进行替代传统纹理计算的方式计算一致性 引入强化学习，充分利用训练数据 结论: 思路方法很好,通过方法的结合进行提出新的方案是一个很好的思路。 Atlas 阅读全文
posted @ 2020-10-18 21:05 -Rocky- 阅读(750) 评论(0) 推荐(0) 编辑