2020年9月26日
random forest model
摘要： 思考 传统机器学习方法都有特征提取的步骤(通过数学公式进行特征提取) 随机森林模型 随机选择条件进行建树，建立多个决策树形成森林。 决策树:进行选择或者预测的走向模型（树结构） 熵值公式:用于描述对选择的混乱程度。最常用的度量纯度的指标 熵值越小说明样本越纯，熵值越大，说明样本越混乱。函数与熵值对应 阅读全文
posted @ 2020-09-26 20:16 -Rocky- 阅读(378) 评论(0) 推荐(0) 编辑