吴恩达机器学习课程-目录

• 1-引言和线性回归模型
• 2-数字知识、多元梯度下降和正规方程
• 3-分类和过拟合
• 4-神经网络和反向传播
• 5-评估模型和误差分析
• 6-核函数和聚类算法
• 7-PCA和异常检测
• 8-推荐算法、大数据集和OCR