学术会议-VALSE 2020
神经网络模型压缩领域年度进展概述
图神经网络年度进展概述
在图数据上定义学习机制
GCN
特征投影思路,特征的提取，拓扑结构的特征是关键
提问题-> 解决问题-> 论文
GCN对同构节点无法区分
深度GCN问题：
怎么评估GCN
场景文本检测与识别年度进展概述 金连文
场景中的文字信息
基于回归的方法
基于文本的方法
回归和分割结合
元学习领域年度进展概述 孟德宇
- 元学习 多、乱、概述少, 方法论共有规律总结元学习
- 机器学习的方法论
困难点在于超参数多 - 调参的方法论：手动调整和自调整(元学习的目的)
基于任务族的元学习
基于双边优化的元学习
- 贝叶斯机器学习重点
视觉生成方向年度进展概述
细粒度识别领域年度进展概述
粗粒度细粒度
- 细粒度识别的难点
uploading-image-316494.png
自监督学习的年度进展概述
迁移学习
自监督
网络架构搜索年度进展报告
知识总结
录屏
NAS
强化学习
图神经网络：
注意力机制
