吴恩达深度学习课程第三课 — 结构化机器学习项目

课程视频

第一周 机器学习策略

1|01.1 什么是机器学习策略

2|01.2 正交化

• 功能点之间相互独立
  
  
  

3|01.3 单一数字评估指标

• 调和平均数
  
  

4|01.4 满足和优化指标

• N个指标，满足N-1个指标的前提下优化那一个指标
  

5|01.5 训练，开发，测试数据集划分

• 训练集，开发集，测试集分开
  
  
  

6|01.6 开发集和数据集大小

• 没有测试集也行
  

7|01.7 什么时候改变开发集，数据集，指标

8|01.8 为什么是人的表现

9|01.9 可避免偏差

10|01.10 理解人的表现

11|01.11 超过人的表现

12|01.12 改善你的模型的表现

第二周 机器学习策略

13|02.1 进行误差分析

• 人工检查错误
  
  

14|02.2 清除标注错误的数据

• 深度学习对随机的误差健壮性很强:个别标注错误不影响深度学习的准确率
  
  
  

15|02.3 快速搭建第一个系统，并进行迭代

__EOF__

本文作者：Rocky
本文链接：https://www.cnblogs.com/nrocky/p/12317092.html
关于博主：评论和私信会在第一时间回复。或者直接私信我。
版权声明：本博客所有文章除特别声明外，均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处！
声援博主：如果您觉得文章对您有帮助，可以点击文章右下角【推荐】一下。您的鼓励是博主的最大动力！