吴恩达深度学习课程第三课 — 结构化机器学习项目

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第一周 机器学习策略

1.1 什么是机器学习策略

1.2 正交化

• 功能点之间相互独立
  
  
  

1.3 单一数字评估指标

• 调和平均数
  
  

1.4 满足和优化指标

• N个指标，满足N-1个指标的前提下优化那一个指标
  

1.5 训练，开发，测试数据集划分

• 训练集，开发集，测试集分开
  
  
  

1.6 开发集和数据集大小

• 没有测试集也行
  

1.7 什么时候改变开发集，数据集，指标

1.8 为什么是人的表现

1.9 可避免偏差

1.10 理解人的表现

1.11 超过人的表现

1.12 改善你的模型的表现

第二周 机器学习策略

2.1 进行误差分析

• 人工检查错误
  
  

2.2 清除标注错误的数据

• 深度学习对随机的误差健壮性很强:个别标注错误不影响深度学习的准确率
  
  
  

2.3 快速搭建第一个系统，并进行迭代