随笔分类 - 论文阅读
发表于 2020-12-07 14:06阅读：137评论：0推荐：0
摘要：Dynamic Routing Between Capsules RBVS-NET: A ROBUST CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FOR RETINAL BLOOD VESSEL SEGMENTATION Net: TernausNet, VGG11->ResNet1
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发表于 2020-10-18 21:05阅读：874评论：0推荐：0
摘要：前言 核心 问题：解决one-shot医学图像分割 方案: 传统的基于Atlas的医学图像分割对于解决one-shot问题很有帮助，通过使用神经网络进行替代传统纹理计算的方式计算一致性 引入强化学习，充分利用训练数据 结论: 思路方法很好,通过方法的结合进行提出新的方案是一个很好的思路。 Atlas
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发表于 2020-10-17 17:14阅读：976评论：5推荐：0
摘要：前言 核心 问题：探索简单的交互方式 方法：提供一个内部点和两个边界点(点击交互) 结论：模型性能好，泛化效果好 有代码, DEXTR方法 Abstract 1.提出了一种内部-外部指导（IOG）方法。具体地说，我们利用在对象中心附近单击的一个内部点和包围目标对象的紧密边界框的对称角位置（左上角和右
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发表于 2020-10-17 16:47阅读：1384评论：0推荐：0
摘要：前言 核心 问题 当前实例分割模型和基于多边形的交互式对象标注各有好处。 方案 使用实例分割生成Mask，作为多边形初始化，再通过形变网络微调控制点。 结果 效果更好。 state-of-the-are performance:最新的性能 achieve state-of-the-art perfo
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发表于 2020-10-15 19:01阅读：1928评论：0推荐：0
摘要：1.研究了语义分割的增量类学习任务，特别分析了由于背景类的存在而引起的分布转移问题。
2.提出一个新的目标函数，并引入特定的分类器初始化策略来显式地处理背景类的演化语义。
3.我们证明，我们的方法极大地减轻了灾难性的遗忘，从而达到了最先进的水平。
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发表于 2020-09-28 11:00阅读：453评论：0推荐：0
摘要：Abstract foreground/background segmentation we extend the graph-cut approach in three respects 更强大的交互方法,迭代方式减少用户交互，提高了边界的鲁棒性 1 Introduction Magic Wand
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发表于 2020-09-28 10:54阅读：1156评论：0推荐：0
摘要：前言 这是MICCAI2018发表的论文，并且在BraTS2018脑肿瘤分割比赛中取得第一名。 Abstract based on encoder-decoder architecture a variational auto-encoder branch is added to reconstru
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