Flink WordCount
一 批处理
文件内容:
hello world hello scala hello flink
代码:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 | import org.apache.flink.api.scala. _ object WordCount { def main(args : Array[String]) : Unit = { //创建一个批处理的执行环境 val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment val inputDataSet = env.readTextFile( "D:\\project\\idea\\FlinkTutorial\\src\\main\\resources\\hello.txt" ) val wordCountDataSet = inputDataSet .flatMap( _ .split( " " )) .map(( _ , 1 )) .groupBy( 0 ) //按下标为0的元素分组 .sum( 1 ) //对下标为1的元素求和 wordCountDataSet.print() } } |
二 流处理
import org.apache.flink.streaming.api.scala._ object StreamWordCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //创建一个流处理的执行环境 val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment //接收socket数据流 val textDataStream = env.socketTextStream("hadoop102", 7777) val wordCountDataStream = textDataStream .flatMap(_.split("\\s")) .map((_, 1)) .keyBy(0) .sum(1) wordCountDataStream.print() //执行任务 env.execute("任务名") } }
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