开发ing经验关于游戏中寻路

      任何的游戏几乎都需要寻路吸，最常用的则是A星寻路，这个算法在网络上可以找到很多的版本，然而，今天则是一起探讨寻路算法的问题。

      在我们当前的正在开发的项目中，使用的就是A*算法，在正常的寻路中表现非常好，速度很快，但是实际过程中，用户则有可能点击一个不可能到达的点，那么这个时候有趣的问题就发生了，整个逻辑则会“顿”一下，当然了，这取决于运算方法和主要逻辑是不是在一起，这得另说。只说“顿”的情况，它的发生是因为这个点不可能到达，则我们强大的A*寻路把所有的点全部找个遍，实际情况则是这样的：在4000x3000的地图上，寻路循环进行了30万次，才只是找到一个近似路径而已，我们将这个部分做了修改，将寻路缩小到指定范围，如果超过这个范围则不在进行寻路，图例表示如下：

 

只对设定的范围内进行搜索，这也是比限定搜索长度要容易的方式，我尝试使用限定搜索的总长度，但是不怎么好，对于A*的算法代码改动太大，而使用设定范围，只需要在超出范围时候控制好即可。

      关于直接寻路，我们会得到一个很不自然的路径，那么为什么不先进行直线行走，走到特定位置然后再按按照寻路点走呢，我们的项目中是这样的解决的，先使用向量计算，然后判定按照步长上的每个点是否在不可达点上，当出现这种情况，则调用寻路，虽然不能达到100%的平滑寻路，但是对于普通的行走已经足够应付，会走一个相对很爽的路径。

      可能上述写的很杂乱，表述的问题其实很简单，有的时候我们研究和优化很多的代码，都是存在于实验室——一个完美的环境，而在真实环境将面临着用户乱点一通，或者提出为什么不是很平滑的移动的问题，这些问题有可能让我们需要将路重走一遍，而本篇则是我们项目当中的一篇更新邮件子内容。

      

public List<Point> GetPath(double sx, double sy, double ex, double ey)
        {            
            double vx = ex - sx;
            double vy = ey - sy;
            double mm = Math.Sqrt(vx * vx + vy * vy);
            vx = (vx / mm) * CGRoot.MapGridSize;
            vy = (vy / mm) * CGRoot.MapGridSize;
            List<Point> bufft = new List<Point>();
            
            while (true)
            {
                if (Math.Sqrt((ex - sx) * (ex - sx) + (ey - sy) * (ey - sy)) < CGRoot.MapGridSize)
                {
                    return bufft;
                }
                int x = (int)(sx / CGRoot.MapGridSize + vx);
                int y = (int)(sy / CGRoot.MapGridSize + vy);
                if (x >= m_MapData_Rank_Width)
                    x = m_MapData_Rank_Width - 1;
                else
                    if (x < 0)
                        x = 0;
                if (y >= m_MapData_Rank_Height)
                    y = m_MapData_Rank_Height - 1;
                else
                    if (y < 0)
                        y = 0;
                if (m_MapObstruct[y, x] == 0)
                {
                    sx += vx;
                    sy += vy;
                    bufft.Add(new Point(sx, sy));
                }
                else
                {
                    break;
                }
            }
            //到此为止找到了一条通向目标点的直线，如果是直线，那么下面的不会进行
            //如果不是，则会在停止的障碍点上开始寻路，直到目标
            List<Point> buff = base.GetPath((int)sx / CGRoot.MapGridSize, (int)sy / CGRoot.MapGridSize, (int)ex / CGRoot.MapGridSize, (int)ey / CGRoot.MapGridSize);
            for (int i = 0; i < buff.Count; i++)
            {
                  bufft.Add(new Point(buff[i].X * CGRoot.MapGridSize, buff[i].Y * CGRoot.MapGridSize));
            }
            return bufft;
        }

关于限定范围中的部分写在寻路算法当中，由于代码过长，只能节选一部分

 

//在限定范围内进行处理，所以我们在处理之前就看是否是超出了范围。
        off_x += father.x;
            off_y += father.y;
            if ((off_x < 0) || (off_x >= this.mapW) || (off_x < _rangeMinX) || (off_x >= _rangeMaxX))
            {
                return false;
            }
            if ((off_y < 0) || (off_y >= this.mapH) || (off_y < _rangeMinY) || (off_y >= _rangeMaxY))
            {
                return false;
            }
            if (this.map[off_x, off_y].block)
            {
                return false;
            }
//下面的代码属于另外一个部分，类的成员，作为判定的限定参数
     private static int maxFinderW = 50;
        private static int maxFinderH = 40;
        private int _rangeMinX = 0;
        private int _rangeMinY = 0;
        private int _rangeMaxX = 1;
        private int _rangeMaxY = 1;
        private int _sx 
        {
            set { _rangeMinX = value - maxFinderW; _rangeMaxX = value + maxFinderW; }
        }
        private int _sy
        {
            set { _rangeMinY = value - maxFinderH; _rangeMaxY = value + maxFinderH; }
        }