nowgood

摘要： 本文简要介绍卷积神经网络感受野的计算方法, 感受野的定义为 卷积神经网络每一层输出的特征图（feature map）上的像素点在原始图像上映射的区域大小。 阅读全文

摘要： HMM 是关于时序的概率模型 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要： senet 阅读全文

摘要： dense shortcut connections 阅读全文

摘要： Network in Network 阅读全文

摘要： cord-in-a-box 2.0 安装指南 阅读全文

摘要： 拉格朗日对偶问题 阅读全文

摘要： 设总体 X 的分布函数形式已知，但是它有一个或者多个参数未知，借助于总体 X的一个样本来估计未知参数的值的问题称为参数的估计问题。 "参数估计" 分为点估计和区间估计，这里介绍最简单的点估计。 点估计提法 假设总体 X 的分布函数 $F(x;\theta)$ 的形式已知，$\theta$ 是待估参数 阅读全文

摘要： 《像程序员一样思考》 第六章 阅读全文