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2019年9月7日

visdom 简单使用

摘要：

posted @ 2019-09-07 17:30 nowgood 阅读(3661) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年6月8日

STN(Spatial Transformer Networks)

摘要：

posted @ 2019-06-08 22:03 nowgood 阅读(5323) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年5月26日

Distilling the Knowledge in a Neural Network

摘要：

posted @ 2019-05-26 20:10 nowgood 阅读(1793) 评论(0) 推荐(1) 编辑

Do Deep Nets Really Need to be Deep?

摘要：

这里有意思的一点就是, 这里提到如果有更多与原始训练集相似的未标记的数据可用, 即使老师模型的性能不变, 随着数据的增多, 学生模型的性能也会提高, 可以试一下. 阅读全文

posted @ 2019-05-26 18:06 nowgood 阅读(1650) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年5月11日

Bag of Tricks for Image Classiﬁcation with Convolutional Neural Networks

摘要：

posted @ 2019-05-11 17:13 nowgood 阅读(593) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年5月5日

Large-Margin Softmax Loss for Convolutional Neural Networks

摘要：

L-softmax 阅读全文

posted @ 2019-05-05 19:03 nowgood 阅读(2638) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年4月22日

Selective Kernel Network

摘要：

posted @ 2019-04-22 11:52 nowgood 阅读(1354) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年4月21日

A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition

摘要：

center loss 阅读全文

posted @ 2019-04-21 19:14 nowgood 阅读(1896) 评论(0) 推荐(0) 编辑

recurrent model for visual attention

摘要：

posted @ 2019-04-21 17:41 nowgood 阅读(595) 评论(0) 推荐(0) 编辑

rethinking imageNet pre-training

摘要：

posted @ 2019-04-21 15:51 nowgood 阅读(533) 评论(0) 推荐(0) 编辑