摘要: 卷积神经网络基础之百度飞浆课程笔记 卷积神经网络的基础知识主要有卷积、池化、激活函数、批归一化和Dropout等理论和技巧共五部分,下面将逐一展开进行介绍。(下文中可能部分公式无法正常显示,我有联系博客园客服,他们说在chrome和firefox浏览器上看都是正常的,可是我在chrome上看还是有些 阅读全文
posted @ 2020-08-20 14:11 N.S.A 阅读(784) 评论(0) 推荐(0) 编辑