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2018年6月19日
卷积在图像处理中的应用(转自https://medium.com/@irhumshafkat/intuitively-understanding-convolutions-for-deep-learning-1f6f42faee1)
摘要: 直观理解深度学习的卷积 探索使他们工作的强大视觉层次 近年来强大且多功能的深度学习框架的出现使得可以将卷积层应用到深度学习模型中,这是一项非常简单的任务,通常可以在一行代码中实现。 然而,理解卷积,特别是第一次理解卷积常常会让人感到有些不安,诸如内核,滤波器,通道等都是相互堆叠在一起的。然而,卷积作
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posted @ 2018-06-19 10:09 noticeable
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